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Learner Reviews & Feedback for Python: de usuario a explorador de datos by Universidad Nacional Autónoma de México

3.9
stars
13 ratings

About the Course

En este curso adquirirás los fundamentos de la extracción, transformación y carga (ETL) de datos, así como la exploración de datos en la ciencia de datos. Aprenderás a trabajar con Pandas y dataframes, a leer archivos CSV y XLSX, y a comprender los conceptos de series temporales. Además, aprenderás la visualización de datos utilizando Matplotlib, creando gráficas individuales y personalizadas. También utilizarás NumPy y la manipulación de arrays, realizando las operaciones básicas y calculando gradientes. A lo largo del curso, desarrollarás buenas prácticas en el flujo de trabajo en ciencia de datos y en los conceptos avanzados como multi-índices en series temporales. Finalmente, sabrás como usar paquetes de manera local....

Top reviews

FR

Aug 27, 2025

DESARROLLE TODOS LOS MODULOS PERO ME QUEDO COMO PERDIDO 2 MODULOS COMO PUEDO APRENDER UN POCO MAS PARA CORREGIR MI ERROR

CL

Sep 1, 2025

Muy buen curso, pero que problema para descargar el certificado y una demora para la ayuda.

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1 - 13 of 13 Reviews for Python: de usuario a explorador de datos

By FELIPE A L R

Aug 27, 2025

DESARROLLE TODOS LOS MODULOS PERO ME QUEDO COMO PERDIDO 2 MODULOS COMO PUEDO APRENDER UN POCO MAS PARA CORREGIR MI ERROR

By CRISTIAN E B L

Sep 1, 2025

Muy buen curso, pero que problema para descargar el certificado y una demora para la ayuda.

By Fabian A C C

Sep 9, 2025

Muy entendible y se sustrae de él herramientas muy útiles para explorar datos.

By JULIO C C C

Aug 31, 2025

Exelente forma en que es impartido el curso

By Michael Y M v

Sep 1, 2025

muy buena

By JUAN M R L

Sep 10, 2025

Muy buen curso, aprendi bastante y bien... Pero, por favor revisar lo siguiente: Este curso tiene problemas con los asserts o con las instrucciones, marca errores por no nombrar las variables exactamente como estan en los asserts en los modulos 2 y 4. En el modulo 2 ejercicio 1, no califica acertadamente si no se nombra las variables para parsear las fechas como f1 y f2. Con otro nombre lanza "1. Los límites del eje X no son correctos." aunque sean correctos, pero la razón son los nombres de las variables. En el modulo 4 ejercicio 2, no califica acertadamente si no se nombra la variable del df concatenado como enero, puede que sea un ejercicio para nombrar acertivamente, pero, no es claro, con una instrucción se puede mejorar, o dar opciones para escoger. Solo por eso no puedo dar las 5 estrellas, perdí mucho tiempo con estos dos errores, si se revisa los foros, este es un problemas para todos los estudiantes. Por favor revisarlo.

By Lourdes M S E

Jul 29, 2025

Si las actividades, por favor detallar bien ya que muchas veces el codigo esta correcto, pero el evaluador lo marca como error por algun detalle de nombres de variables y demas

By José E C L

Oct 15, 2024

Excelente contenido. Como observación, a veces las entregas omiten indicaciones necesarias para aprobarlas satisfactoriamente o estas no son muy claras.

By Ivan D S C

Aug 29, 2025

me gustan que tengan actividades por modulo ayuda hacer un recuerdo

By Luis E R G

Sep 19, 2024

Buen contenido, pero la tercer evaluación es imposible de pasar, por lo tanto no pude completar el curso

By Juan P G

Sep 3, 2025

Problema al entregar las respuestas

By JOSE J S C

Mar 25, 2025

el algoritmo de validación presenta fallas en la revisión de los códigos de cada uno de los ejercicios

By FRAN Y S S

Aug 31, 2025

muchos errores en las calificaciones