Ce programme est conçu pour fournir à l'apprenant une base solide en théorie des probabilités afin de le préparer à l'étude plus large de la statistique. Il présentera également à l'apprenant les principes fondamentaux de la statistique et de la théorie statistique et dotera l'apprenant des compétences nécessaires pour effectuer une analyse statistique fondamentale d'un ensemble de données dans le langage de programmation R. Cette spécialisation peut être suivie pour obtenir des crédits académiques dans le cadre du diplôme de Master of Science in Data Science (MS-DS) de CU Boulder offert sur la plate-forme Coursera. Le MS-DS est un diplôme interdisciplinaire qui réunit des professeurs des départements de mathématiques appliquées, d'informatique, de sciences de l'information et d'autres départements du CU Boulder. Avec des admissions basées sur la performance et aucun processus de candidature, le MS-DS est idéal pour les personnes ayant un large éventail d'études de premier cycle et / ou d'expérience professionnelle en informatique, en sciences de l'information, en mathématiques et en statistiques. Pour en savoir plus sur le programme MS-DS, consultez le site https://commercepillar.top/degrees/master-of-science-data-science-boulder. Logo adapté d'une photo de Christopher Burns sur Unsplash.
Découvrez de nouvelles compétences avec 30 % de réduction sur les cours dispensés par des experts du secteur. Économisez maintenant.
Spécialisation Fondements de la science des données : Inférence statistique
Développez vos compétences statistiques pour la science des données. Maîtriser les statistiques nécessaires à la science des données
Instructeurs : Anne Dougherty
15 708 déjà inscrits
Inclus avec 
(191 avis)
Expérience recommandée
(191 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Compétences que vous acquerrez
- Statistical Methods
- Statistics
- Probability & Statistics
- Bayesian Statistics
- Probability
- Statistical Inference
- Artificial Intelligence
- Quantitative Research
- Probability Distribution
- Data Science
- A/B Testing
- Data Ethics
- Data Analysis
- Statistical Modeling
- Statistical Analysis
- Sampling (Statistics)
- Statistical Hypothesis Testing
Ce qui est inclus
Ajouter à votre profil LinkedIn
Améliorez votre expertise en la matière
- Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
- Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
- Développez une compréhension approfondie de concepts clés
- Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Colorado Boulder
Spécialisation - série de 3 cours
Ce que vous apprendrez
Expliquez pourquoi les probabilités sont importantes pour les statistiques et la science des données.
Voir la relation entre les événements conditionnels et indépendants dans une expérience statistique.
Calculez l'espérance et la variance de plusieurs variables aléatoires et développez une certaine intuition.
Compétences que vous acquerrez
Ce que vous apprendrez
Identifier les caractéristiques des "bons" estimateurs et être capable de comparer des estimateurs concurrents.
Construire des estimateurs solides en utilisant les techniques d'estimation du maximum de vraisemblance et de la méthode des moments.
Construire et interpréter des intervalles de confiance pour une et deux moyennes de population, une et deux proportions de population et une variance de population.
Compétences que vous acquerrez
Ce que vous apprendrez
Définissez une hypothèse composite et le niveau de signification d'un test avec une hypothèse nulle composite.
Définissez une statistique de test, un niveau de signification et la région de rejet pour un test d'hypothèse. Donnez la forme d'une région de rejet.
Effectuez des tests concernant la variance réelle d'une population.
Calculez les distributions d'échantillonnage pour la moyenne et le minimum de l'échantillon de la distribution exponentielle.
Compétences que vous acquerrez
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Préparer un diplôme
Ce site Spécialisation fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par University of Colorado Boulder. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹
Instructeurs
Offert par
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
L'inférence statistique pour les applications de la science des données dure environ 16 semaines.
Séquence de calcul jusqu'à Calcul II (de préférence calcul à plusieurs variables) et expérience de la programmation en R.
Il n'est pas nécessaire de suivre les cours dans un ordre spécifique, bien qu'il soit recommandé aux apprenants de suivre la séquence des cours s'ils n'ont pas d'expérience préalable avec les structures de données ou l'analyse et la conception d'algorithmes.
Plus de questions
Aide financière disponible,