Duke University
Spécialisation Essentiels de Python, Bash et SQL pour l'ingénierie des données

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Duke University

Spécialisation Essentiels de Python, Bash et SQL pour l'ingénierie des données

Lancez votre carrière dans l'ingénierie des données. Maîtriser les stratégies et les outils fondamentaux pour devenir compétent dans le développement de solutions d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique

Kennedy Behrman
Noah Gift
Alfredo Deza

Instructeurs : Kennedy Behrman

20 652 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.5

(355 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 mois à compléter
à 5 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Développer des solutions d'ingénierie des données avec un sous-ensemble minimal et essentiel du langage Python et de l'environnement Linux

  • Concevoir des scripts pour se connecter et interroger une base de données SQL à l'aide de Python

  • Utiliser une bibliothèque de scraping en Python pour lire, identifier et extraire des données de sites web

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Pandas (paquetage Python)
  • Catégorie : Linux
  • Catégorie : Commandes Linux
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Bash (langage de script)
  • Catégorie : Science des données
  • Catégorie : Contrôle des versions
  • Catégorie : Programmation en Python
  • Catégorie : Script Shell
  • Catégorie : Git (Système de contrôle des versions)
  • Catégorie : MySQL
  • Catégorie : Microservices

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Duke University

Spécialisation - série de 4 cours

Ce que vous apprendrez

  • Mise en place d'un environnement de projet Python provisionné

  • Utiliser les bibliothèques Pandas pour lire et écrire des données dans des structures de données et des fichiers

  • Utiliser Vim et Visual Studio Code pour écrire du code Python

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Pandas (paquetage Python)
Catégorie : Git (Système de contrôle des versions)
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : structures de données
Catégorie : Environnement de développement
Catégorie : Importation/exportation de données
Catégorie : Environnement virtuel
Catégorie : Contrôle des versions
Catégorie : Logiciel d'analyse des données
Catégorie : Environnements de développement intégré
Catégorie : Outils de développement de logiciels
Catégorie : NumPy

Ce que vous apprendrez

  • Utiliser les outils Linux pour construire des solutions d'ingénierie des données.

  • Développer la syntaxe Bash pour configurer et contrôler Linux.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Gestion des fichiers
Catégorie : Bash (langage de script)
Catégorie : Script Shell
Catégorie : Commandes Linux
Catégorie : Interface de ligne de commande
Catégorie : Linux
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Shell Unix
Catégorie : Systèmes de fichiers
Catégorie : Unix
Catégorie : Gestion des données
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Administration Linux
Catégorie : Scripting
Catégorie : Commandes Unix
Catégorie : Systèmes d'accès à distance

Ce que vous apprendrez

  • Extrayez des données de différentes sources et mettez-les en correspondance avec des structures de données Python.

  • Concevoir des scripts pour se connecter et interroger une base de données SQL à partir de Python.

  • Appliquer les techniques de scraping pour lire et extraire des données d'un site web.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : SQL
Catégorie : structures de données
Catégorie : Importation/exportation de données
Catégorie : Web scraping
Catégorie : MySQL
Catégorie : Scripting
Catégorie : JSON
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Bases de données
Catégorie : Analyse spatiale
Catégorie : Technologies de stockage des données
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Langage de requête
Catégorie : Gestion des bases de données

Ce que vous apprendrez

  • Construire des microservices Python avec FastAPI

  • Créez un outil de ligne de commande en Python en utilisant Click

  • Comparer plusieurs façons de configurer et d'utiliser un carnet Jupyter

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : AWS SageMaker
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Interface de ligne de commande
Catégorie : Microservices
Catégorie : Conteneurisation
Catégorie : Gestion des paquets et des logiciels
Catégorie : Automatisation des tests
Catégorie : Déploiement des applications
Catégorie : Environnement virtuel
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Ingénierie des nuages
Catégorie : Algorithmes
Catégorie : Environnement de développement
Catégorie : Pipelines de données
Catégorie : Programmation en Python

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeurs

Kennedy Behrman
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