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Spécialisation Modern Data Analytics with Python, Excel & Generative AI

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Spécialisation Modern Data Analytics with Python, Excel & Generative AI

Elevate Data Analytics with Python, Excel, GenAI. Learn to integrate Python, Excel, and AI tools for enhanced data analysis

Caio Avelino
Arkadi Avanesyan
Starweaver

Instructeurs : Caio Avelino

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

1 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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Ce que vous apprendrez

  • Utilize Python and Excel for comprehensive data analyses

  • Automate tasks and insights generation using Generative AI.

  • Craft advanced data models to solve business challenges.

Vue d'ensemble

Ce qui est inclus

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !

août 2025

35 exercices pratiques

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Coursera Instructor Network

Spécialisation - série de 12 cours

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Automation
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Data Processing
Catégorie : OpenAI
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Data-Driven Decision-Making

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Plotly
Catégorie : Seaborn
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Matplotlib
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Interactive Data Visualization
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Automation

Ce que vous apprendrez

  • Apply the most widely used techniques, including Exponential Smoothing (ETS) and Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA).

  • Analyze real-world data to identify patterns and make accurate predictions.

  • Create advanced forecasting models using Python.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Forecasting
Catégorie : Time Series Analysis and Forecasting
Catégorie : Matplotlib
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Advanced Analytics
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Predictive Analytics
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Trend Analysis
Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Strategic Decision-Making

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Automation
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : OpenAI
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Alteryx
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Data Validation

Ce que vous apprendrez

  • Master automated report generation with AI, and assess its real-world pros and cons.

  • Evaluate AI tools for report creation, and choose the best fit based on specific needs.

  • Learn to create tailored automated reports step-by-step with AI for efficient customization.

  • Assess how automated report generation enhances organizational efficiency, data accuracy, productivity, and decision-making.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Automation
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Collection
Catégorie : Operational Efficiency
Catégorie : Digital Transformation
Catégorie : AI Personalization
Catégorie : Report Writing
Catégorie : Business Reporting
Catégorie : Business Process Automation

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Data Validation
Catégorie : ChatGPT
Catégorie : LLM Application
Catégorie : OpenAI
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Natural Language Processing

Ce que vous apprendrez

  • Analyze key concepts, processes, and frameworks of Business Intelligence.

  • Identify the principles of Data Warehouses.

  • Analyze data warehouse databases to improve decision-making.

  • Apply Data Visualization Tools to create interactive dashboards.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Business Intelligence
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Interactive Data Visualization
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Data Management
Catégorie : Dashboard
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Databases

Ce que vous apprendrez

  • Construct and manipulate data structures using Pandas.

  • Analyze and visualize data sets to extract meaningful insights.

  • Evaluate and apply advanced data analysis techniques such as time series analysis and data aggregation.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Trend Analysis
Catégorie : Data Import/Export
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Statistics
Catégorie : Time Series Analysis and Forecasting

Ce que vous apprendrez

  • A comprehensive understanding of how GenAI technologies can be applied in a data science team, enhancing data quality and model development.

  • GenAI tools to automate and optimize data augmentation, to automate repetitive tasks such as data manipulation, model development, etc.

  • The ethical implications and best practices for integrating GenAI within data science team projects to ensure responsible and effective use.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : AI Product Strategy
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Data Strategy

Ce que vous apprendrez

  • Analyze the basics of Excel VBA and Macros to understand their functions and applications.

  • Design macros using the Excel and VBA editor to automate routine tasks.

  • Implement macros to automate repetitive tasks, enhancing productivity.

  • Evaluate and debug VBA code to ensure efficient data manipulation and analysis.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Automation
Catégorie : Visual Basic (Programming Language)
Catégorie : Excel Macros
Catégorie : Data Analysis Expressions (DAX)
Catégorie : Strategic Decision-Making
Catégorie : Productivity Software
Catégorie : Debugging
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Excel Formulas
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Microsoft Excel
Catégorie : Programming Principles

Ce que vous apprendrez

  • Practice with Excel's Analysis ToolPak to perform advanced statistical analysis.

  • Evaluate various hypothesis tests within Excel, including t-tests and ANOVA.

  • Analyze business problems with the use of Excel to conduct simple and multiple regression analyses

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
Catégorie : Variance Analysis
Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Data Analysis Software
Catégorie : Business Analysis
Catégorie : Statistical Methods
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Case Studies
Catégorie : Forecasting
Catégorie : Correlation Analysis
Catégorie : Microsoft Excel
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Analytics
Catégorie : Probability & Statistics

Ce que vous apprendrez

  • Identify the advanced capabilities of GenAI for enhancing various data analysis tasks, including unique functionalities and innovative use cases.

  • Examine and apply real-world applications of GenAI in data analysis, highlighting unique success stories and innovative practices.

  • Reflect on how GenAI can significantly improve productivity & foster innovation in data analysis, with insights into future trends & industry shifts.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Predictive Analytics
Catégorie : Prompt Engineering Tools
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Advanced Analytics
Catégorie : Analytics
Catégorie : AI Product Strategy
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Machine Learning Algorithms

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