This learning path offers a comprehensive introduction to generative AI. This specialization explores the foundations of large language models (LLMs), their diverse applications, and the ethical considerations crucial for responsible AI development and deployment.
Spécialisation Introduction to Generative AI Learning Path
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Spécialisation Introduction to Generative AI Learning Path
Instructeur : Google Cloud Training
67 704 déjà inscrits
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Approfondissez votre connaissance d’un sujet
(2,660 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
1 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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Ce que vous apprendrez
Ce qui est inclus
Certificat partageable
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Enseigné en Anglais
7 exercices pratiques
Améliorez votre expertise en la matière
- Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
- Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
- Développez une compréhension approfondie de concepts clés
- Obtenez un certificat professionnel auprès de Google Cloud
Spécialisation - série de 4 cours
Ce que vous apprendrez
Define generative AI
Explain how generative AI works
Describe generative AI model types
Describe generative AI applications
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Machine Learning Methods
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Artificial Intelligence
Ce que vous apprendrez
Define Large Language Models (LLMs)
Describe LLM Use Cases
Explain Prompt Tuning
Describe Google’s Gen AI Development tools
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Prompt Patterns
Catégorie : Generative Model Architectures
Catégorie : LLM Application
Ce que vous apprendrez
Understand why Google has put AI principles in place
Identify the need for a responsible AI practice within an organization.
Recognize that decisions made at all stages of a project have an impact on responsible AI.
Recognize that organizations can design AI to fit their own business needs and values.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Organizational Structure
Catégorie : AI Product Strategy
Catégorie : Responsible AI
Ce que vous apprendrez
Explain the business case for responsible AI.
Identify ethical considerations with AI using issue spotting best practices.
Describe how Google developed and put their AI Principles into practice and leverage their lessons learned.
Adopt a framework for how to operationalize responsible AI in your organization.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Business Ethics
Catégorie : Regulatory Compliance
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Stakeholder Management
Catégorie : Ethical Standards And Conduct
Catégorie : Governance
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Instructeur
Offert par
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
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