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Spécialisation Market Research Methods and Data Analysis Certificate

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Spécialisation Market Research Methods and Data Analysis Certificate

Launch your market research career with data. Build research skills using Excel, R, and AI. Learn qualitative and quantitative methods.

Marta Sotto-Mayor
Starweaver
Raksha Mahabeer

Instructeurs : Marta Sotto-Mayor

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez

  • Design and conduct both qualitative and quantitative research studies using industry-standard methodologies and tools.

  • Analyze data using Excel and R programming to generate statistical insights and identify market trends.

  • Apply GenAI tools and competitive analysis techniques to streamline research workflows and inform strategic decisions.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Storytelling
  • Catégorie : Data Collection
  • Catégorie : Research Design
  • Catégorie : Market Dynamics
  • Catégorie : Market Research
  • Catégorie : Data Analysis Software
  • Catégorie : R Programming
  • Catégorie : Qualitative Research
  • Catégorie : Statistical Reporting
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Data Presentation
  • Catégorie : Descriptive Statistics

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !

juillet 2025

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Coursera Instructor Network

Spécialisation - série de 7 cours

Ce que vous apprendrez

  • Design a basic quantitative study, including determining research questions, selecting appropriate methods, and implementing data collection.

  • Perform basic statistical analyses (mean, standard deviation, correlations) using Excel and R.

  • Interpret descriptive statistical results to support informed decision-making.

  • Apply ethical considerations and quality checks throughout study design, data collection, and analysis to ensure rigor and reliability.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Quantitative Research
Catégorie : Microsoft Excel
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : R Programming
Catégorie : Statistical Reporting
Catégorie : Data Collection
Catégorie : Research Methodologies
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Research Design
Catégorie : Statistics
Catégorie : Surveys
Catégorie : Research
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Data-Driven Decision-Making

Ce que vous apprendrez

  • Examine qualitative research fundamentals by grasping the key principles, methodologies, and philosophical foundations of qualitative inquiry.

  • Design effective studies by framing research questions, choosing appropriate methods, and planning studies that yield rich and relevant data.

  • Apply data collection techniques by conducting interviews, facilitating focus groups, and documenting observations confidently.

  • Analyze themes using coding techniques to identify patterns, refine insights, and create actionable, valid research findings.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Interviewing Skills
Catégorie : Research Methodologies
Catégorie : Qualitative Research
Catégorie : Data Collection
Catégorie : Research Design
Catégorie : Report Writing
Catégorie : Focus Group
Catégorie : Research
Catégorie : Analysis
Catégorie : Case Studies
Catégorie : Surveys

Ce que vous apprendrez

  • Design mixed-methods research studies tailored to diverse problems, aligning research questions and methodologies effectively.

  • Apply practical strategies to collect, organize, and integrate qualitative and quantitative data using appropriate tools and workflows.

  • Analyze integrated datasets to generate actionable insights while addressing ethical consideration.

  • Develop compelling reports and presentations that synthesize findings into narratives, visuals, and recommendations for diverse stakeholders.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Interactive Data Visualization
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Qualitative Research
Catégorie : Quantitative Research
Catégorie : Data Management
Catégorie : Data Collection
Catégorie : Surveys
Catégorie : Research Design
Catégorie : Presentations
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Analysis
Catégorie : Research
Catégorie : Research Methodologies
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Report Writing
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Stakeholder Communications

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Collection
Catégorie : Market Research
Catégorie : Customer Insights
Catégorie : Market Trend
Catégorie : Marketing
Catégorie : Market Analysis
Catégorie : Consumer Behaviour
Catégorie : Trend Analysis
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Quantitative Research
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Business Research
Catégorie : Strategic Decision-Making
Catégorie : Competitive Analysis

Ce que vous apprendrez

  • Identify the capabilities of GenAI for basic role-specific market research functions.

  • Examine real-world applications to leverage GenAI for streamlining work and fostering innovation in market research functions.

  • Deploy strategies and tactics to responsibly integrate GenAI into market research practices, while maintaining human oversight and accountability.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Market Research
Catégorie : Ethical Standards And Conduct
Catégorie : Competitive Analysis
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Personalized Service
Catégorie : Customer Insights
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Trend Analysis
Catégorie : Market Analysis
Catégorie : Market Intelligence
Catégorie : Analytics
Catégorie : Market Trend
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Customer Analysis

Ce que vous apprendrez

  • Identify the fundamentals of competitive analysis and benchmarking.

  • Interpret and apply market research insights to practical problem solving.

  • Communicate clearly comprehensive competitive analysis reports.

  • Evaluate and strategically apply competitive analysis.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Competitive Analysis
Catégorie : Report Writing
Catégorie : Business Metrics
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Market Analysis
Catégorie : Business Communication
Catégorie : Business Strategy
Catégorie : Strategic Decision-Making
Catégorie : Market Research
Catégorie : Market Intelligence
Catégorie : Market Dynamics
Catégorie : Benchmarking

Ce que vous apprendrez

  • Analyze the role of storytelling in data visualization to enhance audience engagement and facilitate deeper understanding.

  • Design and synthesize effective, persuasive data visualizations by applying advanced design principles and storytelling techniques.

  • Evaluate and interpret data critically for accuracy, relevance, and potential biases to ensure integrity and objectivity in narratives.

  • Demonstrate the ability to select and effectively use various tools and software for developing engaging and visually appealing data stories.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Drive Engagement
Catégorie : Infographics
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Decision Making
Catégorie : Data Integrity
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Storytelling
Catégorie : Storyboarding
Catégorie : Microsoft Excel
Catégorie : Design Elements And Principles

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