In this three-course Specialization, you’ll build a strong mathematical foundation in probability, statistics, and basic stochastic processes, with direct applications to data science and artificial intelligence. You’ll begin by mastering the fundamentals of probability, learning to quantify uncertainty, work with random variables, and apply the Central Limit Theorem. Next, you’ll explore discrete-time Markov chains, discovering how to model dynamic systems, analyze long-term behavior, and apply Monte Carlo methods to sample from complex distributions. Finally, you’ll develop expertise in statistical estimation, learning to construct and evaluate estimators, apply maximum likelihood and method of moments estimation, and interpret confidence intervals. By the end of the specialization, you’ll have the analytical skills to make data-driven decisions, model real-world phenomena, and support advanced AI applications.
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Spécialisation Foundations of Probability and Statistics
Probability and Statistics for Data Science and AI. Master probability, Markov chains, and statistical inference applications for data science and AI.
Instructeurs : Anne Dougherty
Inclus avec 
Expérience recommandée
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Explain core probability concepts and their role in statistical analysis and data science
Analyze and model stochastic systems using discrete-time Markov chains and assess long-term behavior
Apply Monte Carlo simulation techniques to generate samples from complex probability distributions
Construct, evaluate, and compare statistical estimators using maximum likelihood and method of moments approaches
Vue d'ensemble
Compétences que vous acquerrez
- Generative AI Agents
- Statistical Modeling
- Statistical Analysis
- Bayesian Statistics
- Data Analysis
- Descriptive Statistics
- Artificial Intelligence
- Sampling (Statistics)
- Mathematical Modeling
- Statistical Inference
- Data Science
- Estimation
- Markov Model
- Probability
- Machine Learning Algorithms
- Statistical Methods
- Probability Distribution
- Statistics
- Probability & Statistics
Ce qui est inclus
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août 2025
Améliorez votre expertise en la matière
- Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
- Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
- Développez une compréhension approfondie de concepts clés
- Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Colorado Boulder
Spécialisation - série de 3 cours
Ce que vous apprendrez
Explain why probability is important to statistics and data science.
See the relationship between conditional and independent events in a statistical experiment.
Calculate the expectation and variance of several random variables and develop some intuition.
Compétences que vous acquerrez
Ce que vous apprendrez
Analyze long-term behavior of Markov processes for the purposes of both prediction and understanding equilibrium in dynamic stochastic systems
Apply Markov decision processes to solve problems involving uncertainty and sequential decision-making
Simulate data from complex probability distributions using Markov chain Monte Carlo algorithms
Compétences que vous acquerrez
Ce que vous apprendrez
Identify characteristics of “good” estimators and be able to compare competing estimators.
Construct sound estimators using the techniques of maximum likelihood and method of moments estimation.
Construct and interpret confidence intervals for one and two population means, one and two population proportions, and a population variance.
Compétences que vous acquerrez
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Préparer un diplôme
Ce site Spécialisation fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par University of Colorado Boulder. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹
Instructeurs
Offert par
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Foire Aux Questions
Foundations of Probability and Statistics takes approximately 16 weeks to complete.
Sequence in calculus up through Calculus II (preferably multivariate calculus) and some programming experience in R or Python.
Courses do not have to be taken a specific order, though it's recommended that learners follow the sequence of courses if they have no previous experience.
Plus de questions
Aide financière disponible,