Are you working with DevOps to help more efficiently and cost-effectively bring value to your customers? Curious about how AIOps could further strengthen this collaboration by helping to refine requirements, set up plans, automate repetitive tasks and improve the speed and efficiency of your software development efforts? Maximize this union and move from reactive troubleshooting to proactive, data-driven problem prevention.
Spécialisation DevOps and AI on AWS
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Spécialisation DevOps and AI on AWS
Amplify your Dev Team with DevOps and AI on AWS. In this program, you’ll walk through each step of the DevOps flywheel to create a CICD pipeline.
Instructeurs : Russell Sayers
2 104 déjà inscrits
Inclus avec 
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
(30Â avis)
niveau DĂ©butant
Expérience recommandée
1 mois Ă raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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(30Â avis)
niveau DĂ©butant
Expérience recommandée
1 mois Ă raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez
How to use an Amazon Bedrock large language model (LLM) to generate customized text generation
Implement Continuous Integration and Continuous Deployment pipelines, explore strategies for reliable automation & improve monitoring & observability
Explore how AIOps can help streamline operations, improve the way we monitor applications, and automate responses to common problems
Vue d'ensemble
Compétences que vous acquerrez
Ce qui est inclus
Certificat partageable
Ajouter Ă votre profil LinkedIn
Enseigné en Anglais
13 exercices pratiques
Améliorez votre expertise en la matière
- Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
- Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
- Développez une compréhension approfondie de concepts clés
- Obtenez un certificat professionnel auprès de Amazon Web Services
Spécialisation - série de 3 cours
Ce que vous apprendrez
Understanding observability and its importance in application development
Practical use cases for AIOps in real-world scenarios
Key components of AIOps, including anomaly detection, predictive analysis, automated root cause analysis, and remediation
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Generative AI
Catégorie : DevOps
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : Amazon Web Services
Catégorie : Git (Version Control System)
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Application Lifecycle Management
Catégorie : Unit Testing
Catégorie : Amazon Elastic Compute Cloud
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Amazon Bedrock
Ce que vous apprendrez
Implement DevOps practices including automated builds, testing, and continuous integration pipelines.
Design and execute automatic deployments using Amazon CodeDeploy in a CI/CD pipeline.
Demonstrate how DevOps and AIOps practices improve continuous releases, time to market, and reduce human error in app development and operations.
Apply AI-enhanced monitoring and observability techniques using Amazon CloudWatch Anomaly Detection and AWS X-Ray Insights.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : DevOps
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : Amazon CloudWatch
Catégorie : System Monitoring
Catégorie : AWS CloudFormation
Catégorie : Infrastructure as Code (IaC)
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Amazon Web Services
Catégorie : Continuous Deployment
Catégorie : Continuous Integration
Catégorie : Cloud Management
Catégorie : Automation
Catégorie : Release Management
Catégorie : Application Performance Management
Catégorie : Cloud Applications
Ce que vous apprendrez
Understand AIOps and its role in addressing operational challenges.
Implement AI-driven monitoring to reduce alarm fatigue and information overload.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Anomaly Detection
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Amazon Web Services
Catégorie : DevOps
Catégorie : Code Review
Catégorie : Continuous Monitoring
Catégorie : DevSecOps
Catégorie : Amazon CloudWatch
Catégorie : Predictive Analytics
Catégorie : Application Performance Management
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Vulnerability Scanning
Catégorie : CI/CD
Catégorie : System Monitoring
Catégorie : IT Automation
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeurs
Offert par
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
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Foire Aux Questions
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AWS Cloud Technical Essentials
We recommend that this specialization be taken in sequential order, although some learners may prefer to browse through just one of the three courses if a topic is particularly interesting or valuable.
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