This specialization is for data scientists, applied mathematics, statisticians, or computer scientists, involved with decision making from data. The four courses build a firm foundation in how decisions can be meaningfully made, with confidence, on data collected in a streaming application. The level is intermediate, assuming basic math and statistics skills.
Spécialisation Data Science Decisions in Time
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Spécialisation Data Science Decisions in Time
Make higher quality decisions based on learning from data in real time. Decisions often are made after all data is collected. But, many applications need decision while data is being collected.
Instructeur : Thomas Woolf
Inclus avec 
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
3 mois à raison de 15 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
3 mois à raison de 15 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez
hypothesis testing while data is arriving - think of A:B testing -
flow control charts -an industry standard -and how they are developed and tested
Vue d'ensemble
Compétences que vous acquerrez
- Analytics
- Statistical Analysis
- Predictive Analytics
- Bioinformatics
- Bayesian Statistics
- Data Analysis
- Image Analysis
- Game Theory
- Strategic Decision-Making
- Reinforcement Learning
- Clinical Trials
- Anomaly Detection
- Cybersecurity
- Markov Model
- Data Science
- Data-Driven Decision-Making
- Time Series Analysis and Forecasting
- Probability Distribution
- Decision Making
- Precision Medicine
Ce qui est inclus
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Anglais
49 exercices pratiques
Améliorez votre expertise en la matière
- Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
- Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
- Développez une compréhension approfondie de concepts clés
- Obtenez un certificat professionnel auprès de Johns Hopkins University
Spécialisation - série de 4 cours
Ce que vous apprendrez
By the end of the course you will: (1) understand sequential testing and thus when to stop collecting data and (2) how this concept is used today.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Markov Model
Catégorie : Reinforcement Learning
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Data Science
Catégorie : Machine Learning Methods
Catégorie : Predictive Analytics
Catégorie : Time Series Analysis and Forecasting
Catégorie : Probability Distribution
Catégorie : A/B Testing
Catégorie : Sampling (Statistics)
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Bayesian Statistics
Catégorie : Anomaly Detection
Ce que vous apprendrez
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Algorithms
Catégorie : Probability Distribution
Catégorie : Data Science
Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
Catégorie : Machine Learning Methods
Catégorie : Medical Imaging
Catégorie : Biomedical Engineering
Catégorie : Bioinformatics
Catégorie : Bayesian Statistics
Catégorie : A/B Testing
Catégorie : Statistical Inference
Catégorie : Program Development
Catégorie : Analytics
Catégorie : Magnetic Resonance Imaging
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Computer Vision
Ce que vous apprendrez
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Game Theory
Catégorie : Algorithms
Catégorie : Machine Learning Algorithms
Catégorie : Cybersecurity
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Data Science
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Reinforcement Learning
Ce que vous apprendrez
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Decision Making
Catégorie : Clinical Trials
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Online Advertising
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Precision Medicine
Catégorie : Random Forest Algorithm
Catégorie : A/B Testing
Catégorie : Personalized Service
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Data Science
Catégorie : Health Policy
Catégorie : Analytics
Catégorie : Strategic Decision-Making
Obtenez un certificat professionnel
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Instructeur
Offert par
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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Foire Aux Questions
It is estimated that each course will take 3-5 weeks. Your time through the course is up to you, there is no forced time limit.
The course assumes basic math and statistics.
The courses build from the first to the fourth. It is not required to take them in order, but it may be easier to follow the flow done in that order.
Plus de questions
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