Cette spécialisation démystifie la science des données et familiarise les apprenants avec les compétences, les techniques et les concepts clés de la science des données. Le cours commence par des concepts fondamentaux tels que la taxonomie analytique, le Cross-Industry Standard Process for Data Mining et les diagnostics de données, puis compare la science des données aux techniques statistiques classiques. Le cours donne également un aperçu des techniques les plus courantes utilisées dans la science des données, y compris l'analyse des données, la modélisation statistique, l'ingénierie des données, la manipulation des données à grande échelle (big data), les algorithmes pour l'exploration des données, la qualité des données, la remédiation et les opérations de cohérence.
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Spécialisation Les fondamentaux de la science des données
Acquérir une vue d'ensemble des fondamentaux de la science des données.
Enseigné en Français (doublage IA)
Instructeur : Julie Pai
6 973 déjà inscrits
Inclus avec 
(161 avis)
Expérience recommandée
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Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Compétences que vous acquerrez
- Decision Tree Learning
- Unsupervised Learning
- Classification And Regression Tree (CART)
- Predictive Analytics
- Data Analysis
- Anomaly Detection
- Analytical Skills
- Data Mining
- Predictive Modeling
- Data Ethics
- Text Mining
- Cloud Computing
- Data Strategy
- Data Science
- Statistical Modeling
- Statistical Analysis
- Natural Language Processing
- Business Analytics
- Regression Analysis
- Social Media
Ce qui est inclus
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Améliorez votre expertise en la matière
- Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
- Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
- Développez une compréhension approfondie de concepts clés
- Obtenez un certificat professionnel auprès de University of California, Irvine
Spécialisation - série de 4 cours
Ce que vous apprendrez
Les connaissances et les compétences nécessaires pour travailler dans le domaine de la science des données
Comment la science des données est utilisée pour résoudre les problèmes des entreprises
Les avantages de l'utilisation du processus standard interprofessionnel pour l'exploration de données (CRISP-DM)
Compétences que vous acquerrez
Ce que vous apprendrez
L'application de la modélisation prédictive au travail professionnel et académique
Applications de l'analyse de classification : arbres de décision
Applications de l'analyse de régression (linéaire et logistique)
Compétences que vous acquerrez
Ce que vous apprendrez
Analyse de grappes et segmentation
Filtrage collaboratif et analyse du panier de la ménagère
Applications des modèles de prédiction de type classification et régression
Compétences que vous acquerrez
Ce que vous apprendrez
Applications du traitement du langage naturel
Les bases de l'analyse des médias sociaux
Tendances et possibilités futures dans le domaine de la science des données
Compétences que vous acquerrez
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur
Offert par
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Foire Aux Questions
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