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Spécialisation Building GenAI Applications and Agents

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Spécialisation Building GenAI Applications and Agents

Build AI agents and GenAI applications with Python. Learn to create AI agents and applications using ChatGPT API and LangChain. Python required.

Starweaver
Ritesh Vajariya
Manas Dasgupta

Instructeurs : Starweaver

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Build AI agents and GenAI applications using ChatGPT API, LangChain, and advanced frameworks like CrewAI and AutoGen.

  • Design and implement RAG applications that combine LLMs with vector databases for intelligent data analysis and automation.

  • Select and optimize the right LLM models from Hugging Face based on performance, cost, and specific application requirements.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Tool Calling
  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : Prompt Engineering
  • Catégorie : Application Programming Interface (API)
  • Catégorie : Application Development
  • Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Catégorie : Generative AI Agents
  • Catégorie : Responsible AI
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Development Environment
  • Catégorie : OpenAI
  • Catégorie : Google Gemini

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais
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août 2025

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  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Coursera Instructor Network

Spécialisation - série de 6 cours

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Application Programming Interface (API)
Catégorie : Authentications
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Key Management
Catégorie : Debugging
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : OpenAI
Catégorie : ChatGPT

Ce que vous apprendrez

  • Describe the types, functions, and practical applications of AI agents across various industries.

  • Implement AI agents using advanced tools, applying them to solve real-world problems effectively.

  • Evaluate AI systems by their performance, addressing limitations, and leveraging collaborative frameworks.

  • Analyze the ethical and societal implications of AI, creating guidelines for responsible innovation and deployment.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Agentic systems
Catégorie : OpenAI
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Tool Calling
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : Generative AI
Catégorie : LangChain
Catégorie : Innovation
Catégorie : Automation
Catégorie : Performance Testing
Catégorie : Business Process Automation
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Prompt Engineering Tools
Catégorie : ChatGPT
Catégorie : Large Language Modeling

Ce que vous apprendrez

  • Apply core principles of AI agent architecture to design a basic agent system

  • Construct a development environment for building and testing AI agents

  • Develop a functional AI agent using a chosen framework (e.g., LangChain or AutoGen)

  • Evaluate and optimize an AI agent's performance through advanced feature integration

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : Programming Principles
Catégorie : Scalability
Catégorie : LangChain
Catégorie : Design
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Development Environment
Catégorie : Virtual Environment
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Agentic systems
Catégorie : Performance Testing
Catégorie : LLM Application
Catégorie : OpenAI

Ce que vous apprendrez

  • Analyze foundational LangChain principles, emphasizing core architecture and components for a strong base in application development.

  • Design and implement a basic application utilizing LangChain, demonstrating practical application of the framework in solving real-world problems.

  • Assess LangChain problem-solving strategies for programming challenges, applying critical thinking to choose the most effective solutions.

  • Critique LangChain's evolution in the AI landscape, forecasting impacts and innovations for future application development.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Application Development
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : LangChain
Catégorie : Generative AI

Ce que vous apprendrez

  • Navigate through the Hugging Face Ecosystem

  • Comparing Models using various Factors and Practical Considerations

  • Using a Model from Hugging Face

  • Determine the most suitable model for a given task by scoring the results from each candidate model on a variety of parameters.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Generative Model Architectures
Catégorie : Machine Learning Methods

Ce que vous apprendrez

  • Demonstrate Large Language Model capabilities in Natural Language based Automations.

  • Demonstrate the use of RAG Applications in a range of problems they can solve.

  • Use Vector Databases as a Storage Medium of Language Embeddings in RAG Applications.

  • Develop RAG Applications using LLM Frameworks, Models and Vector Databases.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Tool Calling
Catégorie : Google Gemini
Catégorie : LangChain
Catégorie : LLM Application
Catégorie : OpenAI
Catégorie : ChatGPT

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Instructeurs

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