This specialization dives deep into advanced Python capabilities, including object-oriented programming, high-performance data structures with NumPy and Pandas, and visually impactful data visualization techniques using Matplotlib, Seaborn, and Plotly. Learners will become proficient in managing and analyzing large datasets, crafting interactive visualizations, and presenting insights effectively. These skills align with industry needs in data science, analytics, and reporting roles, preparing learners for professional success.
Spécialisation BiteSize Python for Intermediate Learners
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Spécialisation BiteSize Python for Intermediate Learners
Launch Your Career in Data Science. Learners will develop expertise in advanced data structures, efficient data analysis, and professional-grade data visualization using Python's most powerful tools.
Instructeur : Di Wu
Inclus avec 
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.6
(9 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
1 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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4.6
(9 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
1 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez
Use advanced data analysis techniques with NumPy and Pandas.
Create visually impactful and interactive visualizations using Matplotlib, Seaborn, and Plotly.
Vue d'ensemble
Compétences que vous acquerrez
Outils que vous découvrirez
Ce qui est inclus
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Anglais
14 exercices pratiques
Améliorez votre expertise en la matière
- Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
- Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
- Développez une compréhension approfondie de concepts clés
- Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Colorado Boulder
Spécialisation - série de 3 cours
Ce que vous apprendrez
Explore Object Oriented Programming in Python
Understand and apply inheritance, polymorphism, encapsulation, and abstraction
Prepare professional documentations for classes and methods
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Object Oriented Programming (OOP)
Catégorie : Software Documentation
Catégorie : Software Design
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Programming Principles
Catégorie : Object Oriented Design
Catégorie : Maintainability
Ce que vous apprendrez
Understanding and utilizing the ndarray from the NumPy library.
Exploring the Series and DataFrame structures in the Pandas library.
Practical applications of advanced data structures in data analysis and manipulation.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : Data Structures
Catégorie : NumPy
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Statistical Methods
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Import/Export
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Ce que vous apprendrez
Identify the strengths and differences between Matplotlib, Seaborn, and Plotly for various visualization needs.
Create a wide range of plots, including line, bar, scatter, and pie charts, using each of the three packages.
Apply data visualization techniques to real-world data, gaining deeper insights into how to use these tools for storytelling and communication.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Matplotlib
Catégorie : Scatter Plots
Catégorie : Seaborn
Catégorie : Histogram
Catégorie : Plotly
Catégorie : Interactive Data Visualization
Catégorie : Box Plots
Catégorie : Statistical Visualization
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Heat Maps
Catégorie : Data Visualization
Obtenez un certificat professionnel
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Instructeur
Offert par
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
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Chaitanya A.
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Foire Aux Questions
3 months if you spend 3-4 hours per week
Learners should have basic understanding of Python. If you have no background, please take BiteSize Python for Absolute Beginners first.
Yes. You should take OOP first, then NumPy and Pandas, lastly, Data Visualization.
Plus de questions
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