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Snowflake Generative AI Certificat Professionnel

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Snowflake Generative AI Certificat Professionnel

Design, Build, and Deploy Generative AI Apps. Go from beginner to competent building GenAI apps with Snowflake using leading LLMs.

Snowflake Northstar

Instructeur : Snowflake Northstar

1 773 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

(40 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

1 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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Expérience recommandée

1 mois à raison de 10 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez

  • How to build applications to implement common AI tasks such as summarization, translation, sentiment analysis, and text classification

  • How to perform prompt engineering and inference programmatically with foundation model families including Llama, Mistral, and Anthropic

  • How to fine-tune a foundation model to distill the capability of a larger model into a smaller one, or to train a model to respond in desired style

  • How to ask questions of your data with natural language using RAG and text-to-SQL

Vue d'ensemble

Ce qui est inclus

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !

mai 2025

35 exercices pratiques

Faites progresser votre carrière avec des compétences recherchées

  • Recevez une formation professionnelle par Snowflake
  • Démontrez vos compétences techniques
  • Obtenez un certificat reconnu par les employeurs auprès de Snowflake

Certificat professionnel - série de 3 cours

Ce que vous apprendrez

  • Create and manipulate Snowflake's core objects, such as virtual warehouses, databases, schemas, tables, and stages.

  • Use important Snowflake features and objects, such as time travel, cloning, resources monitors, UDFs, stored procedures, and Snowpark DataFrames.

  • Understand the basics of Snowflake’s capabilities for data engineering, generative AI, machine learning, and app development.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Stored Procedure
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Role-Based Access Control (RBAC)
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Application Development
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Cloud Development
Catégorie : Data Lakes
Catégorie : SQL
Catégorie : Data Storage
Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Database Management
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Data Science
Catégorie : Data Engineering
Catégorie : LLM Application

Ce que vous apprendrez

  • How to build applications to implement common AI tasks such as summarization, translation, sentiment analysis, and text classification

  • How to select a foundation model, including how to decide between the smaller or larger model sizes within a model family

  • How to perform prompt engineering and inference programmatically with foundation model families including Llama, Mistral, and Anthropic

  • How to fine-tune a foundation model to distill the capability of a larger model into a smaller one, or to train a model to respond in desired style

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Application Development
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Unstructured Data
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : Databases
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Development Environment

Ce que vous apprendrez

  • Understand techniques for interacting with data including Text-to-SQL, RAG, and hybrid search—and when to use each

  • How to build a high quality, up-to-date RAG using Cortex Search

  • How to build text-to-SQL applications using Cortex Analyst that answer questions from structured data in natural language

  • How to build a frontend for your RAG and Text to SQL applications using Streamlit

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : SQL
Catégorie : Unstructured Data
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : LLM Application
Catégorie : User Interface (UI)
Catégorie : Application Programming Interface (API)
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Application Development
Catégorie : Front-End Web Development
Catégorie : Snowflake Schema

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeur

Snowflake Northstar

Enseignant de premier plan

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5 Cours28 289 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
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Foire Aux Questions

¹Basé sur les réponses au sondage sur les résultats des étudiants Coursera, États-Unis, 2021.