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Développeur(euse) de logiciels Full Stack IBM Certificat Professionnel

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Développeur(euse) de logiciels Full Stack IBM Certificat Professionnel

Se préparer à une carrière de développeur full stack. Développez des compétences prêtes à l'emploi - et des compétences incontournables en IA - pour une carrière en demande. Obtenez un titre de compétences auprès d'IBM

Enseigné en Français (doublage IA)

IBM Skills Network Team
Michelle Saltoun
Sachin Jambur

Instructeurs : IBM Skills Network Team

242 235 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

(9,153 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
5 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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Ce que vous apprendrez

  • Développer avec des langages et des outils de développement front-end tels que HTML, CSS, JavaScript, React et Bootstrap

  • Programmer des applications en utilisant des langages et des frameworks back-end comme Express, Node.js, Python, Django, etc.

  • Déployer et mettre à l'échelle des applications en utilisant des méthodologies et des outils Cloud Native comme les conteneurs, Kubernetes, les microservices et les fonctions sans serveur

  • Construisez votre portefeuille GitHub en appliquant vos compétences en développement de cloud Full stack avec plusieurs laboratoires et projets pratiques, y compris un capstone

Détails à connaître

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Enseigné en Français (doublage IA)

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Certificat professionnel - série de 15 cours

Ce que vous apprendrez

  • Expliquer les principes de l'ingénierie logicielle, le cycle de vie du développement logiciel (SDLC) et les outils, technologies et piles de développement logiciel

  • Différencier les types de langages de programmation et appliquer les constructions de base de la programmation telles que les boucles, les conditionnelles et les fonctions en utilisant Python

  • Résumer les principales approches en matière d'architecture et de conception de logiciels, y compris les modèles communs d'architecture et de déploiement

  • Décrire les rôles, les compétences et les carrières dans le domaine de l'ingénierie logicielle

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Cycle de vie du développement logiciel
Catégorie : Génie logiciel
Catégorie : Programmation Informatique
Catégorie : Développement Web Front-End
Catégorie : Développement web back-end
Catégorie : Développement d'applications
Catégorie : Méthodologie agile
Catégorie : Scrum (développement de logiciels)
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : Architecture logicielle
Catégorie : Conception de logiciels
Catégorie : Développement Web
Catégorie : Développement de logiciels
Catégorie : Modèles de conception de logiciels
Catégorie : Développement de l'informatique en nuage
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Environnements de développement intégré

Ce que vous apprendrez

  • Définir l'informatique en nuage et expliquer les caractéristiques essentielles, l'historique, l'analyse de rentabilité de l'informatique en nuage et les technologies émergentes rendues possibles par l'informatique en nuage

  • Décrire les modèles de services en nuage - IaaS, PaaS, SaaS, et les modèles de déploiement en nuage - public, privé, hybride ; expliquer les composants de l'infrastructure en nuage

  • Expliquer les tendances émergentes liées au Cloud, notamment HybridMulticloud, Microservices, Serverless, Cloud Native, DevOps et modernisation des applications

  • Listez et décrivez les services des plateformes de cloud computing les plus répandues, notamment AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Cloud, Alibaba Cloud, etc

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Services en nuage
Catégorie : Infrastructure en nuage
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Architecture de l'informatique en nuage
Catégorie : Cloud Native Computing
Catégorie : DevOps
Catégorie : Cloud computing hybride
Catégorie : Stockage dans le Cloud
Catégorie : Sécurité de l'informatique en nuage
Catégorie : Technologies émergentes
Catégorie : Plates-formes d'informatique en nuage
Catégorie : Logiciel en tant que service
Catégorie : Technologies de l'informatique en nuage
Catégorie : Ingénierie des nuages
Catégorie : Hébergement en nuage
Catégorie : Gestion de l'informatique en nuage
Catégorie : IBM Cloud
Catégorie : Infrastructure as a Service (IaaS)
Catégorie : Développement de l'informatique en nuage
Catégorie : Solutions pour l'informatique en nuage

Ce que vous apprendrez

  • Décrire l'écosystème de développement d'applications web et la terminologie telle que développeur front-end, back-end, côté serveur et Full stack.

  • Identifier les outils de développement, les éditeurs en ligne comme JSFiddle, et les environnements de développement intégré (IDE) pour construire et tester des applications web.

  • Créer et structurer des pages web de base à l'aide de HTML et les styliser à l'aide de CSS.

  • Développer des pages web dynamiques et interactives à l'aide de JavaScript, y compris la manipulation du DOM, la validation des formulaires et les techniques de script côté client.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Javascript
Catégorie : Feuilles de style en cascade (CSS)
Catégorie : Bootstrap (Framework Front-End)
Catégorie : Développement Web
Catégorie : Compatibilité des navigateurs
Catégorie : Scripting
Catégorie : Conception de sites web réactifs
Catégorie : Interface de programmation d'application (API)
Catégorie : Développement web back-end

Ce que vous apprendrez

  • Décrire le contrôle de version et sa place dans le codage social et collaboratif et dans DevOps.

  • Expliquer les concepts de base de Git tels que les dépôts et les branches utilisés pour le contrôle de version distribué et le codage social.

  • Créez des dépôts et des branches GitHub, et effectuez des demandes d'extraction (PR) et des opérations de fusion, pour collaborer à un projet d'équipe.

  • Constituez votre portfolio en créant et en partageant un projet open-source sur GitHub.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : GitHub
Catégorie : Git (Système de contrôle des versions)
Catégorie : Logiciel de collaboration
Catégorie : Applications Web
Catégorie : Interface de ligne de commande
Catégorie : Technologie Open source
Catégorie : DevOps
Catégorie : Contrôle des versions

Ce que vous apprendrez

  • Développer des interfaces utilisateurs (UI) interactives et des applications web en utilisant les technologies JavaScript, notamment React, JSX et ES6.

  • Créez des applications frontales dynamiques rapidement et facilement avec des composants React réutilisables.

  • Employer divers concepts et fonctionnalités de React, notamment les props, les states, les hooks, les formulaires et Redux.

  • Démontrez vos compétences en React en construisant plusieurs applications front-end telles qu'un panier d'achat.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : React.js
Catégorie : Composants UI
Catégorie : Développement Web Front-End
Catégorie : React Redux
Catégorie : Programmation événementielle
Catégorie : Développement Web complet
Catégorie : Applications Web
Catégorie : Développement Web
Catégorie : Cadres JavaScript
Catégorie : structures de données
Catégorie : Feuilles de style en cascade (CSS)
Catégorie : Javascript

Ce que vous apprendrez

  • Créez des applications côté serveur en utilisant le moteur d'exécution JavaScript Node.js.

  • Étendez vos applications Node.js avec des paquets et des frameworks tiers, y compris Express.

  • Utilisez npm pour gérer les paquets Node.js dans votre application Node.js.

  • Développez des fonctions de rappel asynchrones et des promesses pour réaliser des opérations asynchrones.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Node.js
Catégorie : Développement web back-end
Catégorie : Gestion des paquets et des logiciels
Catégorie : Javascript
Catégorie : JSON
Catégorie : Middleware
Catégorie : Serveurs web
Catégorie : Applications Web
Catégorie : Informatique
Catégorie : Cadres JavaScript
Catégorie : Applications en nuage
Catégorie : Restful API
Catégorie : Authentifications
Catégorie : Développement Web
Catégorie : Côté serveur
Catégorie : Interface de programmation d'application (API)

Ce que vous apprendrez

  • Développer une compréhension fondamentale de la programmation Python en apprenant la syntaxe de base, les types de données, les expressions, les variables et les opérations sur les chaînes de caractères.

  • Appliquer la logique de programmation Python en utilisant les structures de données, les conditions et les branchements, les boucles, les fonctions, la gestion des exceptions, les objets et les classes.

  • Démontrer une compétence dans l'utilisation des bibliothèques Python telles que Pandas et Numpy et dans le développement de code à l'aide des Bloc-notes Jupyter.

  • Accéder et extraire des données basées sur le web en travaillant avec des API REST à l'aide de requêtes et en effectuant du web scraping avec BeautifulSoup.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : structures de données
Catégorie : Programmation orientée objet (POO)
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : NumPy
Catégorie : JSON
Catégorie : Web scraping
Catégorie : Pandas (paquetage Python)
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Restful API
Catégorie : Scripting
Catégorie : Automatisation
Catégorie : Interface de programmation d'application (API)
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : Programmation Informatique
Catégorie : Importation/exportation de données
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Traitement des données

Ce que vous apprendrez

  • Décrire les étapes et les processus de création d'une application Python, y compris le cycle de développement d'une application

  • Créez des modules Python, exécutez des tests unitaires et emballez des applications tout en respectant les meilleures pratiques de codage PEP8

  • Construire et déployer des applications web en utilisant Flask, y compris le routage, la gestion des erreurs et les opérations CRUD.

  • Créez et déployez une application basée sur l'IA sur un serveur web en utilisant les bibliothèques IBM Watson AI et Flask

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Interface de programmation d'application (API)
Catégorie : Flask (Framework Web)
Catégorie : Restful API
Catégorie : Tests unitaires
Catégorie : Déploiement des applications
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Cycle de vie du développement logiciel
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : Environnements de développement intégré
Catégorie : Applications Web
Catégorie : Intelligence artificielle

Ce que vous apprendrez

  • Expliquez ce qu'est une base de données et créez un modèle de données de relations d'entités pour une base de données relationnelle.

  • Composer des requêtes SQL pour insérer, sélectionner, mettre à jour et supprimer des données dans une base de données

  • Utilisez Django ORM pour construire des bases de données orientées objet.

  • Intégrez Bootstrap dans votre modèle Django et créez des pages web interactives.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Django (Framework Web)
Catégorie : Bases de données relationnelles
Catégorie : Développement Web complet
Catégorie : SQL
Catégorie : Cartographie objet-relationnelle
Catégorie : Autorisation (informatique)
Catégorie : Modèle Vue Contrôleur
Catégorie : Bootstrap (Framework Front-End)
Catégorie : Authentifications
Catégorie : Composants UI
Catégorie : Bases de données
Catégorie : Conception de sites web réactifs
Catégorie : Applications Web
Catégorie : Applications en nuage
Catégorie : Déploiement des applications
Catégorie : Conception de la base de données
Catégorie : Gestion des bases de données
Catégorie : Gestion du contenu
Catégorie : Développement d'applications

Ce que vous apprendrez

  • Grâce aux conteneurs, apprenez à déplacer rapidement des applications dans n'importe quel environnement.

  • Créez des applications cloud natives en utilisant Docker, Kubernetes, OpenShift et Istio.

  • Décrire et exploiter l'architecture Kubernetes pour mettre en place et utiliser un système de gestion de conteneurs basé sur le cycle de vie complet.

  • Créez et exploitez un fichier de déploiement YAML pour configurer et créer des ressources telles que des pods, des services, des ensembles de réplicas et autres d'une manière déclarative.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Kubernetes
Catégorie : Conteneurisation
Catégorie : Interface de ligne de commande
Catégorie : Istio
Catégorie : Docker (Logiciel)
Catégorie : OpenShift
Catégorie : Cloud Native Computing
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Microservices
Catégorie : Évolutivité
Catégorie : Déploiement des applications
Catégorie : YAML

Ce que vous apprendrez

  • Résumez les principes fondamentaux des microservices, leurs avantages et leur contraste avec les architectures monolithiques.

  • Créer des points d'extrémité d'API REST et les invoquer en utilisant cURL et Postman ; Utiliser SwaggerUI pour documenter et tester les API.

  • Créez, et déployez des microservices en utilisant des conteneurs Docker et des technologies sans serveur comme IBM Code Engine.

  • Pratiquez avec des laboratoires et des projets en utilisant un environnement gratuit basé sur le cloud.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : IBM Cloud
Catégorie : L'informatique sans serveur
Catégorie : Passerelle API
Catégorie : Restful API
Catégorie : Conteneurisation
Catégorie : Déploiement des applications
Catégorie : Microservices
Catégorie : Applications en nuage
Catégorie : Kubernetes
Catégorie : OpenShift
Catégorie : Évolutivité
Catégorie : Développement d'applications
Catégorie : Istio
Catégorie : Architecture logicielle
Catégorie : Cloud Computing

Ce que vous apprendrez

  • Combinez et appliquez vos compétences en JavaScript, React.js, Python, Node.js et Express en réalisant un projet concret.

  • Construisez une application web réelle en utilisant les technologies frontales et dorsales.

  • Déployez votre application web Django full stack sur le cloud en utilisant les conteneurs et le serverless.

  • Mettez en pratique les principes DevOps en utilisant des pipelines CI/CD.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Django (Framework Web)
Catégorie : Conteneurisation
Catégorie : Docker (Logiciel)
Catégorie : Kubernetes
Catégorie : Développement Web complet
Catégorie : Restful API
Catégorie : Développement web back-end
Catégorie : Développement Web Front-End
Catégorie : L'informatique sans serveur
Catégorie : Déploiement des applications
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Microservices
Catégorie : Développement de l'informatique en nuage
Catégorie : HTML et CSS
Catégorie : Node.js
Catégorie : Architecture logicielle
Catégorie : Conception de l'application
Catégorie : Applications Web
Catégorie : Javascript
Catégorie : Applications en nuage

Ce que vous apprendrez

  • Démontrer la maîtrise des compétences et des connaissances acquises dans le certificat professionnel de développeur logiciel IBM Full Stack.

  • Comprendre les technologies courantes liées au développement d'applications complètes, frontales et dorsales.

  • Expliquez les concepts de l'informatique en nuage, du développement web, du HTML, du CSS, du JavaScript, de GitHub, de la programmation Python et Django, des microservices et des conteneurs.

  • Analyser et résoudre les problèmes liés à la conception, au développement, au déploiement et à l'exploitation des logiciels.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Microservices
Catégorie : Conteneurisation
Catégorie : L'informatique sans serveur
Catégorie : Développement Web
Catégorie : Node.js
Catégorie : Django (Framework Web)
Catégorie : Cadres JavaScript
Catégorie : Kubernetes
Catégorie : Contrôle des versions
Catégorie : Applications Web
Catégorie : Développement de logiciels
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Applications en nuage
Catégorie : DevOps
Catégorie : Cloud Native Computing
Catégorie : Développement Web complet
Catégorie : Développement web back-end
Catégorie : OpenShift
Catégorie : Docker (Logiciel)

Ce que vous apprendrez

  • Démontrer comment générer des extraits de code, des scripts et des programmes à l'aide de modèles IA génératifs

  • Appliquer des techniques d'IA générative pour la conception d'applications, l'architecture, la détection de bugs, le refactoring de code et l'optimisation de programmes

  • Développer des solutions innovantes en utilisant des serveurs d'authentification IA générative tels que ChatGPT, GitHub Copilot, Google Gemini et IBM watsonx Code Assistant

  • Expliquer les défis et les considérations éthiques associés à l'utilisation de l'IA générative pour la programmation, ainsi que les stratégies pour les atténuer

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Développement de logiciels
Catégorie : DevSecOps
Catégorie : IA générative
Catégorie : Test de logiciels
Catégorie : Intelligence artificielle
Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
Catégorie : Architecture logicielle
Catégorie : Sécurité des applications
Catégorie : Prompt engineering
Catégorie : Outils de développement de logiciels
Catégorie : Automatisation des tests
Catégorie : IA responsable
Catégorie : Génie logiciel

Ce que vous apprendrez

  • Décrire le rôle d'un développeur de logiciels, les parcours de carrière typiques et les nouvelles opportunités dans ce domaine

  • Expliquer comment se préparer à une recherche d'emploi, notamment en recherchant des entreprises, en identifiant des rôles appropriés et en développant des compétences clés

  • Appliquer des stratégies de mise en réseau et d'évaluation des offres d'emploi afin de cibler et de rechercher efficacement des postes dans le domaine du développement de logiciels

  • Démontrer que l'on est prêt pour chaque étape du processus d'entretien, y compris les défis techniques, les questions comportementales et le suivi après l'entretien

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Communication
Catégorie : DevOps
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Logiciel d'ingénierie
Catégorie : Professionnalisme
Catégorie : Développement professionnel
Catégorie : Résolution de problèmes
Catégorie : Établissement de relations
Catégorie : Compétences en matière de communication verbale
Catégorie : Développement de logiciels
Catégorie : Développement d'applications
Catégorie : Compétences en matière d'entretien
Catégorie : Génie logiciel

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Préparer un diplôme

Lorsque vous aurez terminé ce site Certificat Professionnel, vous pourrez peut-être faire reconnaître vos acquis si vous êtes admis et si vous vous inscrivez à l'un des programmes d'études en ligne suivants.¹

 
Logo de l’ACE

Ce Certificat Professionnel bénéficie d’une recommandation par l’ACE®. Il donne droit à des crédits universitaires dans les établissements d’enseignement supérieur américains participants. Note : La décision d’accepter des recommandations de crédits spécifiques est du ressort de chaque institution. 

Instructeurs

IBM Skills Network Team
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83 Cours1 483 551 apprenants
Michelle Saltoun
IBM
2 Cours258 163 apprenants
Sachin Jambur
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2 Cours107 754 apprenants

Offert par

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Foire Aux Questions

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (9/1/2024 - 9/1/2025)