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Generative AI Leader Certificat Professionnel

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Ce certificat professionnel n'est pas disponible en Français (France)

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Generative AI Leader Certificat Professionnel

Reimagine Workflows with Google Cloud Gen AI

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

9 610 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

(307 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

1 mois à raison de 2 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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Ce que vous apprendrez

  • Describe how generative AI transforms organizations across business functions and industries.

  • Define core gen AI concepts, including Artificial Intelligence, gen AI, and Machine Learning (supervised, unsupervised, reinforcement).

  • Identify the core layers of the gen AI landscape (infrastructure, models, platforms, agents, applications)

  • Explain how you can combine the components of generative AI agents to build powerful solutions.

Vue d'ensemble

Ce qui est inclus

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Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !

mai 2025

14 exercices pratiques

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  • Recevez une formation professionnelle par Google Cloud
  • Démontrez vos compétences techniques
  • Obtenez un certificat reconnu par les employeurs auprès de Google Cloud

Certificat professionnel - série de 5 cours

Ce que vous apprendrez

  • Describe how generative AI transforms organizations across business functions and industries.

  • Describe how generative AI uses foundation models and prompt engineering to create value.

  • Describe Google Cloud's unique strengths in the field of generative AI.

  • Describe the Google Cloud-recommended steps to successfully implement a transformational gen AI solution.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Business Ethics
Catégorie : Business Strategies
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Strategic Leadership

Ce que vous apprendrez

  • Define and describe the core gen AI concepts.

  • Explain how various data types are used in generative AI to solve business problems, drive innovation, and gain a competitive advantage.

  • Explain the role of foundation models in generative AI, including their capabilities and limitations.

  • Describe the Google Cloud-recommended strategies for handling LLM limitations.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Unstructured Data
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Business Modeling
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Innovation
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : Data Strategy

Ce que vous apprendrez

  • Describe the layers of the gen AI landscape and how you can come in at different points to address specific business needs and drive innovation.

  • Identify the core layers of the gen AI landscape (infrastructure, models, platforms, agents, applications)

  • Explain how Google Cloud’s AI-optimized infrastructure, data centers, and cloud computing platform supports generative AI development.

  • Describe the business factors to consider when deciding which part of the Google Cloud gen AI portfolio to use for specific applications.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Business
Catégorie : Information Privacy
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Decision Making
Catégorie : Innovation
Catégorie : Cloud Solutions
Catégorie : Cloud Infrastructure

Ce que vous apprendrez

  • Describe prompt engineering techniques and how they drive better results.

  • Describe the core functionality and business value of using Google’s gen AI applications.

  • Develop automated workflows by using tools like Gems, and NotebookLM to increase individual and team productivity.

  • Apply grounding techniques to generate relevant and accurate responses from language models.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Workspace
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Enterprise Security
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Automation
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Workflow Management
Catégorie : Productivity Software

Ce que vous apprendrez

  • Define the components of generative AI agents and how they work together.

  • Explain how you can combine the components of generative AI agents to build powerful solutions.

  • Describe how you can use Google Cloud’s gen AI products to create generative AI agents.

  • Explain how to effectively lead and manage organizational transformation with gen AI.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Innovation
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Organizational Strategy
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Technology Strategies
Catégorie : Solution Design
Catégorie : Customer Engagement

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¹Basé sur les réponses au sondage sur les résultats des étudiants Coursera, États-Unis, 2021.