Meta
Meta Marketing Analytics Certificat Professionnel

Découvrez de nouvelles compétences avec 30 % de réduction sur les cours dispensés par des experts du secteur. Économisez maintenant.

Meta

Meta Marketing Analytics Certificat Professionnel

Lancez votre carrière dans l'analyse marketing. Développez des compétences prêtes à l'emploi - et des compétences indispensables en IA - pour une carrière en demande. Obtenez un titre de compétences de Meta en 7 mois ou moins. Aucun diplôme ou expérience préalable n'est requis.

Brandon Larkin
Brandi Robinson
Anke Audenaert

Instructeurs : Brandon Larkin

89 852 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

(2,615 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

7 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

(2,615 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

7 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs

Ce que vous apprendrez

  • Collecter, trier, évaluer et visualiser les données marketing

  • Résumer et analyser les données à l'aide de méthodes d'analyse marketing

  • Concevoir des expériences et tester des hypothèses pour évaluer l'efficacité de la publicité

  • Utilisez Meta Ads Manager pour effectuer des tests, apprendre ce qui fonctionne et optimiser les performances des annonces

Vue d'ensemble

Ce qui est inclus

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais
142 exercices pratiques

Certificat professionnel - série de 8 cours

Ce que vous apprendrez

  • Comment les données et leur mesure informent une action marketing

  • Principes de base du marketing

  • Comment les données sont-elles collectées et quelles sont les règles en la matière ?

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Collecte de données
Catégorie : Analyse marketing
Catégorie : Interface de programmation d'application (API)
Catégorie : Google Analytics
Catégorie : Facebook
Catégorie : Protection de l'information
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : Analytique
Catégorie : Analyse du Web
Catégorie : Marketing numérique
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Marketing
Catégorie : Intégration de données
Catégorie : Publicité
Catégorie : Informations d'identification personnelle

Ce que vous apprendrez

  • Appliquer le Processus d'analyse des données OSEMN aux données de marketing

  • Comparer et opposer divers formats de données et leurs applications dans différents scénarios

  • Identifier les lacunes dans les données et articuler les forces et les faiblesses des données collectées

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Indicateurs clés de performance (ICP)
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
Catégorie : Storytelling de données
Catégorie : Collecte de données
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Analytique
Catégorie : Gestion des données
Catégorie : IA générative
Catégorie : Modélisation des données
Catégorie : Marketing
Catégorie : Qualité des données
Catégorie : Compétences analytiques
Catégorie : Analyse de valeur et de rentabilité
Catégorie : Indicateurs d'activité
Catégorie : Maîtrise des données
Catégorie : Visualisation de Données

Ce que vous apprendrez

  • Nettoyage des données à l'aide de feuilles de calcul et utilisation de formules courantes de feuilles de calcul pour calculer des statistiques sommaires

  • Rédiger des instructions et des requêtes SQL fondamentales pour extraire des données dans des feuilles de calcul

  • Créer des graphiques dans Google Sheets et utiliser Tableau pour visualiser des données et utiliser des tableaux de bord pour créer des visualisations de données

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Sheets
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
Catégorie : Logiciel de Feuille de Calcul
Catégorie : Logiciel Tableau
Catégorie : Analyse de corrélation
Catégorie : Tableau de bord
Catégorie : SQL
Catégorie : Storytelling de données
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Tableaux croisés dynamiques et graphiques
Catégorie : Statistiques descriptives
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Analyse marketing
Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)

Ce que vous apprendrez

  • Trier, interroger et structurer des données avec Pandas, la bibliothèque Python

  • Décrire comment modéliser et interpréter des données en cours d'utilisation de Python

  • Créer des visualisations de données de base avec les bibliothèques Python

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Pandas (paquetage Python)
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Matplotlib
Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Modélisation des données
Catégorie : Langages de script
Catégorie : Scripting

Ce que vous apprendrez

  • Les principes de base des statistiques descriptives et déductives

  • Prise en cours d'utilisation sur les données sur les données

  • Comment formuler et tester des hypothèses et prendre des mesures en fonction des résultats ?

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Logiciel de Feuille de Calcul
Catégorie : Statistiques descriptives
Catégorie : Statistiques
Catégorie : Analyse des séries temporelles et prévisions
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Modélisation des données
Catégorie : Logiciel Tableau
Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
Catégorie : Statistiques bayésiennes
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Analytique
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Probabilités et statistiques
Catégorie : Inférence statistique
Catégorie : Analyse marketing

Ce que vous apprendrez

  • Comment planifier et prévoir vos efforts de marketing sur différents canaux ?

  • Comment utiliser la modélisation du marketing mix et l'attribution pour optimiser vos efforts ?

  • Comment évaluer et optimiser votre entonnoir de vente

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Indicateurs clés de performance (ICP)
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Analyse de la clientèle
Catégorie : Stratégies de marketing
Catégorie : Tests A/B
Catégorie : Analyse marketing
Catégorie : Retour sur investissement
Catégorie : Prévisions
Catégorie : Campagnes publicitaires
Catégorie : Marketing
Catégorie : Apprentissage non supervisé
Catégorie : Efficacité du marketing
Catégorie : Public cible
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Planification du marketing
Catégorie : Canal de commercialisation
Catégorie : Pipelines de vente

Ce que vous apprendrez

  • Comment optimiser votre campagne de marketing en évaluant les résultats de la campagne

  • Comment mesurer l'efficacité de la publicité avec les outils de test de Meta ?

  • Comment mettre en œuvre une analyse publicitaire complète, depuis la formulation d'hypothèses jusqu'à la présentation des résultats et des recommandations ?

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Campagnes publicitaires
Catégorie : Tests A/B
Catégorie : Gestion de campagne
Catégorie : Analyse marketing
Catégorie : Présentations
Catégorie : Publicité
Catégorie : Indicateurs clés de performance (ICP)
Catégorie : Sensibilisation à la marque
Catégorie : Public cible
Catégorie : Campagnes sur les réseaux sociaux
Catégorie : Le marketing appliqué aux réseaux sociaux
Catégorie : Présentation des données
Catégorie : Publicité numérique
Catégorie : Efficacité du marketing
Catégorie : Marketing
Catégorie : Stratégies de marketing
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : Facebook
Catégorie : Analyse des Données

Ce que vous apprendrez

  • Passez l'examen de certification Meta Marketing Science

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Compétences en matière d'entretien
Catégorie : Réseautage professionnel
Catégorie : Analyse marketing
Catégorie : Le marketing appliqué aux réseaux sociaux
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Inscription
Catégorie : Marketing numérique

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Préparer un diplôme

Lorsque vous aurez terminé ce site Certificat Professionnel, vous pourrez peut-être faire reconnaître vos acquis si vous êtes admis et si vous vous inscrivez à l'un des programmes d'études en ligne suivants.¹

 

Instructeurs

Brandon Larkin
Meta
2 Cours31 648 apprenants
Brandi Robinson
2 Cours39 220 apprenants
Anke Audenaert
Meta
41 Cours933 607 apprenants
Victor Geislinger
Meta
1 Cours23 820 apprenants

Offert par

Meta

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Coursera Plus

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

Foire Aux Questions

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (9/1/2024 - 9/1/2025)