By the end of this course, learners will be able to install Octave, perform matrix operations, manipulate strings, process data, apply symbolic mathematics, and visualize statistical patterns for machine learning tasks. Designed for beginners, this program builds step-by-step expertise in Octave, starting from installation and basic operations to advanced applications in symbolic math and data visualization.
Octave for Machine Learning: Analyze & Visualize
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Octave for Machine Learning: Analyze & Visualize
Ce cours fait partie de Spécialisation Octave for Machine Learning: Data Analysis Mastery
Instructeur : EDUCBA
Inclus avec 
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6 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Install Octave and perform matrix, string, and data operations.
Apply symbolic math and statistical methods for analysis.
Visualize datasets with plots, mesh grids, and annotations.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Text Mining
- Catégorie : Descriptive Statistics
- Catégorie : Software Installation
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Numerical Analysis
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data Structures
- Catégorie : Linear Algebra
- Catégorie : Mathematical Software
- Catégorie : Computer Programming
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
septembre 2025
Évaluations
12 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Octave for Machine Learning: Data Analysis Mastery
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Il y a 3 modules dans ce cours
This module introduces learners to GNU Octave, its installation process, and fundamental matrix operations. Students will explore Octave’s interface, understand its role in machine learning, and practice essential matrix manipulations such as creation, subsetting, and inversion. The foundation gained here ensures readiness for advanced operations.
Inclus
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This module focuses on string manipulation, text processing, and efficient data handling in Octave. Learners will gain hands-on experience with string functions, text analytics, and data structures including cell arrays and logical operators, which are vital for structured data analysis and preprocessing.
Inclus
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This module applies Octave to symbolic mathematics, advanced calculus, and polynomial computations. It also introduces learners to powerful visualization techniques, including multiple plots, mesh grids, annotations, and statistical analysis tools for skewness, kurtosis, and univariate analysis.
Inclus
13 vidéos4 devoirs
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