This beginner-friendly course on Convolutional Neural Networks (CNNs) equips you with essential skills to understand deep learning fundamentals and apply them to real-world image recognition tasks. Learn how CNNs power modern AI applications and gain practical experience through guided lab demos. Build confidence in designing, training, and implementing CNN models effectively.
Introduction to CNN Training
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niveau Débutant
Expérience recommandée
3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Understand CNN fundamentals and their role in deep learning and computer vision.
Explore key components like convolution, ReLU, and pooling layers.
Learn how CNNs recognize and process images for classification tasks.
Gain hands-on experience building and implementing CNN models through guided labs.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Tensorflow
- Catégorie : PyTorch (Machine Learning Library)
- Catégorie : Computer Vision
- Catégorie : Artificial Neural Networks
- Catégorie : Deep Learning
- Catégorie : Keras (Neural Network Library)
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Image Analysis
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
septembre 2025
Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 2 modules dans ce cours
Understand the fundamentals of Convolutional Neural Networks (CNNs) to build expertise in deep learning and computer vision. Learn how CNNs recognize images and explore core components like convolution, ReLU, and pooling layers. Gain practical skills through guided lab demos and implement CNN models for real-world image classification tasks.
Inclus
8 vidéos1 lecture3 devoirs1 plugin
Gain practical experience in Convolutional Neural Networks through step-by-step lab demos. From basics to advanced implementation, this module walks you through multiple hands-on exercises across five demos, helping you build, test, and apply CNN models effectively in real-world scenarios.
Inclus
5 vidéos3 devoirs1 plugin
Instructeur
Offert par
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Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado Boulder
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Foire Aux Questions
CNN training teaches the fundamentals of Convolutional Neural Networks, including their structure, components, and practical applications in image recognition.
You’ll learn to build, train, and implement CNN models using layers like convolution, ReLU, and pooling for real-world image classification tasks.
Yes, you will receive a certificate upon successfully completing the course and its hands-on projects.
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