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    Cours de NLP en ligne

    Découvrez des cours de NLP couvrant l'analyse de texte, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en linguistique et AI.

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    Explorez le catalogue de cours de NLP

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      N

      NVIDIA

      Principes fondamentaux de l'infrastructure et des opérations de l'IA

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Infrastructure en nuage, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), IA générative, Tensorflow, Architecture matérielle, Réseaux neuronaux artificiels, Infrastructure informatique, Infrastructure réseau, Opérations informatiques, Centres de données, Architecture de l'infrastructure, Intelligence artificielle, Infrastructure de données, Cloud Computing, Architecture des ordinateurs, Apprentissage automatique, MLOps (Apprentissage automatique), Deep learning

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      408 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Advanced Machine Learning on Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Computer Vision, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Image Analysis, AI Personalization, Hybrid Cloud Computing, Applied Machine Learning, Systems Architecture, Performance Tuning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Machine Learning Algorithms

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,5 k avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      PostgreSQL pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Informatique distribuée, Traitement du langage naturel (NLP), NoSQL, Gestion des bases de données, Conception de la base de données, Bases de données relationnelles, Exploration de texte, Applications en nuage, JSON, SQL, Théorie des bases de données, PostgreSQL, Évolutivité, Langage de requête, Procédure stockée, Architecture et administration des bases de données, Magasin de données, Systèmes de base de données, Bases de données, Modélisation des données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Sciences sociales computationnelles

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Collecte de données, Analyse des réseaux sociaux, Traitement du langage naturel (NLP), Pensée systémique, Éthique des données, Systèmes agentiques, Big Data, Apprentissage automatique, Science des données, Simulations, Méthodes de recherche, Analyse du réseau, Web scraping, Intelligence artificielle, Recherche, Analyse des tendances, Bases de données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Sciences sociales

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      D

      DeepLearning.AI

      Retrieval Augmented Generation (RAG)

      Compétences que vous acquerrez: LLM Application, Large Language Modeling, ChatGPT, Prompt Engineering, Generative AI, System Monitoring, Application Security, Natural Language Processing, Semantic Web, Artificial Intelligence

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      95 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Construire des réseaux adversoriels génératifs (GAN) de base

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Vision par ordinateur, Éthique des données, IA générative, Réseaux neuronaux artificiels, IA responsable, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage non supervisé, Deep learning

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Stanford University

      Modèles graphiques probabilistes 1 : Représentation

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Distribution de probabilité, Réseau bayésien, Traitement du langage naturel (NLP), Probabilités et statistiques, Théorie des graphes, Modèle de réseau, Modèle de Markov, Systèmes d'aide à la décision, Analyse du réseau

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Préparation à l'examen Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100)

      Compétences que vous acquerrez: Pandas (paquetage Python), Déploiement des applications, IA responsable, Contrôle continu, Tensorflow, Transformation de données, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Analyse des Données, Machines virtuelles, Pipelines de données, Sécurité des données, Traitement des données, Protection de l'information, Éthique des données, Évolutivité, Gestion de l'informatique en nuage, Optimisation des performances, Analyse d'images, Apprentissage automatique

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      580 avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Les fondements de l'Apprentissage automatique pour les chefs de produits

      Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Algorithmes, Traitement du langage naturel (NLP), Arbre de classification et de régression (CART), Science des données, Analyse de régression, Algorithme de forêt aléatoire, Mesure de la performance, Apprentissage non supervisé, Arbre de décision, Apprentissage automatique, Deep learning, Analyse prédictive, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      619 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Stanford University

      Principes de l'apprentissage automatique pour les soins de santé

      Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, IA responsable, Politique de santé, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement des données, Connaissance du secteur de la santé, Soins de santé, Éthique des soins de santé, Informatique de santé, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique appliqué, Science et recherche médicales, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique, Deep learning

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      583 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Politecnico di Milano

      Intelligence artificielle : une vue d'ensemble

      Compétences que vous acquerrez: Réglementation et conformité juridique, Technologies de l'information, IA responsable, Réseaux neuronaux artificiels, Architecture matérielle, Études sociales, Apprentissage supervisé, Réduction de dimensionnalité, Plates-formes d'informatique en nuage, Propriété intellectuelle, Droit, Apprentissage par renforcement, Intelligence artificielle, Règlement général sur la protection des données (RGPD), Risque juridique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Protection de l'information, Apprentissage automatique, Deep learning

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      673 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction aux réseaux de neurones et à PyTorch

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Modélisation prédictive, Analyse de régression, Tensorflow, Manipulation des données, Réseaux neuronaux artificiels, Probabilités et statistiques, Apprentissage automatique, Deep learning

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      1,9 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…121314…61

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .

    • Principes fondamentaux de l'infrastructure et des opérations de l'IA: NVIDIA
    • Advanced Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
    • PostgreSQL pour tous: University of Michigan
    • Sciences sociales computationnelles: University of California, Davis
    • Retrieval Augmented Generation (RAG): DeepLearning.AI
    • Construire des réseaux adversoriels génératifs (GAN) de base: DeepLearning.AI
    • Modèles graphiques probabilistes 1 : Représentation: Stanford University
    • Préparation à l'examen Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100): Microsoft
    • Les fondements de l'Apprentissage automatique pour les chefs de produits: Duke University
    • Principes de l'apprentissage automatique pour les soins de santé: Stanford University

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

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