Spécialisation Intelligence artificielle : une vue d'ensemble

Décrivez les raisons d'une analyse éthique appliquée à l'IA.

Identifier les impacts et les implications éthiques et sociales de l'IA.

Utiliser des compétences critiques pour clarifier et analyser éthiquement l'IA dans différents domaines de la vie.

Analyser de manière critique les politiques actuelles en matière d'IA et utiliser des principes éthiques et socialement responsables dans votre vie professionnelle.

Reconnaître que l'utilisation de l'IA doit être analysée, évaluée et traitée également d'un point de vue juridique.

Indiquez les principaux concepts juridiques relatifs à la responsabilité des choix effectués par ou grâce à des systèmes intelligents et à l'indemnisation de tout dommage consécutif.

Vérifier si les principes du droit pénal s'appliquent lorsqu'une infraction est commise par un système d'IA et, le cas échéant, lesquels.

Reconnaître la différence entre le droit d'auteur et le brevet et reconnaître les risques que l'IA fait peser sur les droits et libertés fondamentaux.

Décrivez le scénario technologique de l'IA (Cloud, Edge, IoT) d'un point de vue informatique.

Identifier les techniques et solutions de Machine et Deep Learning développées pour les systèmes IoT et Edge Computing.

Expliquez les principaux défis et opportunités des technologies et plateformes d'IA.

Classer les problèmes d'apprentissage automatique, les problèmes d'apprentissage supervisé et décrire les limites des techniques d'apprentissage automatique dans l'apprentissage supervisé

Classer les problèmes d'apprentissage automatique dans l'apprentissage non supervisé, décrire l'utilité des techniques de réduction de la dimensionnalité

Formulez un problème de prise de décision séquentielle, expliquez ce qu'est une fonction de valeur et décrivez comment optimiser une politique dans le cadre de l'apprentissage par renforcement