O que é aprendizado de máquina e que tipos de problema ele pode resolver? Quais são as cinco fases da conversão de um possível caso de uso de aprendizado de máquina e por que é importante que elas não sejam ignoradas? Por que as redes neurais são tão requisitadas hoje? Como configurar um problema de aprendizado supervisionado, além de encontrar uma solução ótima e generalizável com gradiente descendente e uma boa forma de criar conjuntos de dados? Aprenda a gravar modelos de aprendizado de máquina distribuídos com escalonamento no TensorFlow, faça escalonamento horizontal do treinamento desses modelos e ofereça previsões de alto desempenho. Converta dados brutos em atributos para informar características importantes desses dados ao aprendizado de máquina e ofereça uma percepção humana para dar suporte ao problema. Por fim, aprenda a incorporar a combinação ideal de parâmetros que produz modelos precisos e generalizados, além de conhecer a teoria para resolver tipos específicos de problemas de aprendizado de máquina. Você passará por todas as etapas do aprendizado de máquina, desde a criação de uma estratégia voltada para aprendizado de máquina até o treinamento, a otimização e a produção de modelos em laboratórios práticos com o Google Cloud Platform.
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Spezialisierung für Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro
Aprenda sobre o AM com o Google Cloud. Experimentos práticos com AM em todas as etapas.
Dozent: Google Cloud Training
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Was Sie lernen werden
Kompetenzen, die Sie erwerben
- MLOps (Machine Learning Operations)
- Deep Learning
- Google Cloud Platform
- Machine Learning Methods
- Machine Learning
- Data Analysis
- Unsupervised Learning
- Exploratory Data Analysis
- Dataflow
- Data Quality
- Applied Machine Learning
- Data Strategy
- Supervised Learning
- Data Cleansing
- Machine Learning Algorithms
- Responsible AI
- Feature Engineering
- Artificial Neural Networks
Werkzeuge, die Sie lernen werden
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- Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
- Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
- Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
- Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Google Cloud.
Spezialisierung - 3 Kursreihen
Was Sie lernen werden
Kompetenzen, die Sie erwerben
Was Sie lernen werden
Descrever a Vertex AI Feature Store e comparar os principais aspectos necessários para um bom atributo.
Usar a engenharia de atributos no BigQuery ML, no Keras e no TensorFlow.
Analisar como pré-processar e usar atributos com o Dataflow e o Dataprep.
Usar o tf.Transform.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Was Sie lernen werden
Kompetenzen, die Sie erwerben
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