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Spezialisierung für GenAI Data and Analytics Academy

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Spezialisierung für GenAI Data and Analytics Academy

GenAI Data and Analytics Academy. Master GenAI, LLMs & Agents: From Data Pipelines to Model Deployment at Scale

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Ritesh Vajariya

Dozenten: Starweaver

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  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Starweaver.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Master GenAI foundational concepts and LLM integration strategies for building scalable enterprise applications.

  • Construct advanced prompt engineering workflows with multi-step chains and context optimization.

  • Implement enterprise GenAI use cases with systematic design and ROI measurement frameworks.

  • Develop production-ready conversation systems with template engines and quality assurance protocols.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Debugging
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Prompt Patterns
Kategorie: Program Evaluation
Kategorie: Process Optimization
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: Enterprise Application Management
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Systems Architecture
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Business Metrics
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Application Design

Was Sie lernen werden

  • Construct enterprise-grade data processing pipelines with quality validation and AI-ready formatting.

  • Implement sophisticated RAG architectures with vector search, embeddings, and context management.

  • Deploy advanced RAG optimization techniques including reranking, metadata filtering, and adaptive strategies.

  • Develop specialized customer support RAG systems with context-aware personalization and performance tracking.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: LLM Application
Kategorie: Query Languages
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Extract, Transform, Load
Kategorie: Database Systems
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Scalability
Kategorie: AI Personalization
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Data Architecture
Kategorie: Continuous Monitoring
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Semantic Web
Kategorie: Process Optimization
Kategorie: System Monitoring
Kategorie: Enterprise Architecture
Kategorie: Talent Pipelining
Kategorie: Engineering
Kategorie: Data Pipelines

Was Sie lernen werden

  • Construct autonomous AI agents with CrewAI framework, tool integration, and decision-making capabilities.

  • Implement sophisticated multi-agent coordination systems with communication protocols and task delegation.

  • Deploy specialized customer support agents with knowledge base integration and escalation management.

  • Apply agent safety frameworks and testing protocols for reliable production deployment.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Job Evaluation
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Agentic systems
Kategorie: Prompt Patterns
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Tool Calling
Kategorie: LangChain
Kategorie: System Design and Implementation
Kategorie: Software Architecture
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Scalability
Kategorie: Collaboration
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Logical Reasoning
Kategorie: Artificial Intelligence

Was Sie lernen werden

  • Execute advanced fine-tuning workflows including LoRA optimization and domain-specific model customization.

  • Implement enterprise-scale deployment strategies with containerization, monitoring, and infrastructure automation.

  • Construct comprehensive production monitoring and maintenance protocols with automated alerting and performance tracking.

  • Apply advanced optimization techniques including caching, edge deployment, hybrid routing, and emerging technology adoption strategies.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Technology Strategies
Kategorie: Process Optimization
Kategorie: AI Product Strategy
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Continuous Deployment
Kategorie: Job Evaluation
Kategorie: Kubernetes
Kategorie: Containerization
Kategorie: Cloud Infrastructure
Kategorie: Scalability
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Automation
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Continuous Monitoring
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Enterprise Architecture

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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
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Larry W.
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