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Spezialisierung für Building Smarter Software: GenAI Tools and Practices

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Spezialisierung für Building Smarter Software: GenAI Tools and Practices

Transform Development with GenAI Integration. Learn to integrate AI tools across software development roles for enhanced productivity.

Starweaver
Karlis Zars
Christopher Klaus

Dozenten: Starweaver

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Integrate GenAI tools into development workflows across front-end, back-end, mobile, and DevOps roles

  • Apply software development fundamentals including version control, debugging, and testing management

  • Implement responsible AI practices while maintaining code quality and human oversight in development processes

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: GitHub
  • Kategorie: Software Design Patterns
  • Kategorie: Object Oriented Design
  • Kategorie: Mobile Development
  • Kategorie: Infrastructure as Code (IaC)
  • Kategorie: Test Planning
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Application Programming Interface (API)
  • Kategorie: Front-End Web Development
  • Kategorie: Application Development
  • Kategorie: GitLab
  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

Juli 2025

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Spezialisierung - 9 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Identify the capabilities of GenAI for enhancing back-end development functions.

  • Explore real-world applications of GenAI in back-end development scenarios.

  • Deploy strategies and tactics to responsibly integrate GenAI into web development practices, while maintaining human oversight and accountability.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Back-End Web Development
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Database Management
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Risk Management
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Code Review
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Data Validation
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Databases
Kategorie: API Design
Kategorie: Application Programming Interface (API)

Was Sie lernen werden

  • Identify the capabilities of GenAI for basic role-specific front-end development functions.

  • Examine real-world applications to leverage GenAI for streamlining work and fostering innovation in front-end development functions.

  • Deploy strategies & tactics to responsibly integrate GenAI into front-end development practices while maintaining human oversight and accountability.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Code Review
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: HTML and CSS
Kategorie: Front-End Web Development
Kategorie: User Interface and User Experience (UI/UX) Design
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Test Automation
Kategorie: Software Documentation

Was Sie lernen werden

  • Review the limitations of GenAI for Mobile App development.

  • Evaluate the results of GenAI for a real-world application in mobile app development functions.

  • Compare and contrast the risks, challenges, and ethical considerations of GenAI in the workplace for Mobile App development functions. 

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Mobile Development
Kategorie: Human Computer Interaction
Kategorie: Automation
Kategorie: Software Development Tools
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Test Automation
Kategorie: User Interface (UI)
Kategorie: Analysis
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Software Testing

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Authentications
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Key Management
Kategorie: Debugging
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: OpenAI
Kategorie: ChatGPT

Was Sie lernen werden

  • Identify the capabilities of GenAI for basic role-specific DevOps functions.

  • Evaluate the results of GenAI for a real-world application in DevOps functions.

  • Compare and contrast the risks, challenges, and ethical considerations of GenAI in the workplace for DevOps functions in general.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: CI/CD
Kategorie: Kubernetes
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Jenkins
Kategorie: DevSecOps
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Software Documentation
Kategorie: Innovation
Kategorie: Automation
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Terraform
Kategorie: DevOps
Kategorie: Infrastructure as Code (IaC)
Kategorie: Productivity

Was Sie lernen werden

  • Identify the capabilities of Gemini for Google Cloud (Duet AI) for application development functions.

  • Examine real-world applications to leverage GenAI for streamlining work and fostering innovation in application development.

  • Deploy strategies & tactics to responsibly integrate GenAI into application development practices while maintaining human oversight & accountability.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Continuous Deployment
Kategorie: Google Gemini
Kategorie: Code Review
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Software Development Tools
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Application Development
Kategorie: Debugging

Was Sie lernen werden

  • Identify the fundamentals of version control in software development.

  • Identify common bugs and apply effective debugging strategies.

  • Evaluate the principles of object-oriented programming and its implementation in code.

  • Recognize basic design patterns in object-oriented programming for more efficient software design.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Git (Version Control System)
Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
Kategorie: Debugging
Kategorie: Version Control
Kategorie: Software Development
Kategorie: Software Engineering
Kategorie: Command-Line Interface
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Software Design Patterns
Kategorie: Object Oriented Design
Kategorie: Software Design
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Integrated Development Environments

Was Sie lernen werden

  • Define key concepts, benefits, and frameworks of test management in software testing.

  • Develop comprehensive test plans that align with project requirements.

  • Execute testing activities effectively while utilizing relevant tools and techniques.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Technical Communication
Kategorie: Risk Management Framework
Kategorie: Test Planning
Kategorie: Test Tools
Kategorie: User Acceptance Testing (UAT)
Kategorie: Quality Assurance
Kategorie: Test Case
Kategorie: Agile Methodology
Kategorie: Software Quality Assurance
Kategorie: Software Testing

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: GitLab
Kategorie: Software Development Tools
Kategorie: Code Review
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Integrated Development Environments
Kategorie: Computer Programming Tools
Kategorie: Debugging
Kategorie: Continuous Integration
Kategorie: AI Product Strategy
Kategorie: Secure Coding

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Dozenten

Starweaver
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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Chaitanya A.
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