In dieser Specialization lernen Sie die wichtigsten Funktionen, die ein Batteriemanagementsystem erfüllen muss, wie Lithium-Ionen-Batteriezellen funktionieren und wie man ihr Verhalten mathematisch modelliert, und wie man Algorithmen (Computermethoden) schreibt, um den Ladezustand, den Gesundheitszustand, die verbleibende Energie und die verfügbare Leistung abzuschätzen, und wie man die Zellen in einem Batteriepack ausbalanciert.
Spezialisierung für Algorithmen für Batterie-Management-Systeme
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Spezialisierung für Algorithmen für Batterie-Management-Systeme
Erste Schritte in Algorithmen für das Batteriemanagement. Lernen Sie, wie man Lithium-Ionen-Akkuzellen modelliert und wie man diese Modelle zur Verwaltung von Akkupacks verwendet
Dozent: Gregory Plett
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(1,783 Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
3 Monate bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Was Sie lernen werden
Wie man Ersatzschaltbildmodelle für Lithium-Ionen-Batteriezellen entwickelt
Wie man Ladezustandsschätzer (SOC) für Lithium-Ionen-Batteriezellen implementiert
Implementierung von SOH-Schätzern (State-of-Health) für Lithium-Ionen-Batteriezellen
Wie man Balancer und Leistungsgrenzwertschätzer für Lithium-Ionen-Akkupacks entwickelt
Überblick
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Numerical Analysis
- Failure Analysis
- Simulation and Simulation Software
- Thermal Management
- High Voltage
- Mathematical Modeling
- Probability
- Estimation
- Electrical Engineering
- Electronic Systems
- Basic Electrical Systems
- Applied Mathematics
- Electrical Power
- Power Electronics
- Laboratory Testing
- Energy and Utilities
- Electrical Systems
- Control Systems
- Simulations
- Electronic Components
Was ist inbegriffen?
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Unterrichtet in Englisch
161 Praxisübungen
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.
- Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
- Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
- Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
- Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Colorado System.
Spezialisierung - 5 Kursreihen
Was Sie lernen werden
Verstehen Sie, wie Lithium-Ionen-Batteriezellen funktionieren
Verstehen Sie die Anforderungen an ein Batteriemanagementsystem
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Werkstoffkunde
Kategorie: Fehleranalyse
Kategorie: Herstellungsprozesse
Kategorie: Leistungsoptimierung
Kategorie: Grundlegende elektrische Systeme
Kategorie: Elektronische Komponenten
Kategorie: Kontrollsysteme
Kategorie: Chemie
Kategorie: Elektrische Sicherheit
Kategorie: Hochspannung
Kategorie: Elektrischer Strom
Kategorie: Elektroingenieurwesen
Kategorie: Systemanforderungen
Kategorie: Thermisches Management
Kategorie: Energie und Versorgungsunternehmen
Was Sie lernen werden
Wie man Ersatzschaltbildmodelle für Lithium-Ionen-Batteriezellen entwickelt
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Simulationen
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Laboruntersuchungen
Kategorie: Matlab
Kategorie: Technische Berechnungen
Kategorie: Technische Analyse
Kategorie: Leistungselektronik
Kategorie: Elektrische Systeme
Kategorie: Grundlegende elektrische Systeme
Kategorie: Elektronische Systeme
Kategorie: Elektroingenieurwesen
Was Sie lernen werden
Wie man Ladezustandsschätzer (SOC) für Lithium-Ionen-Batteriezellen implementiert
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Schätzung
Kategorie: Leistungsoptimierung
Kategorie: Wahrscheinlichkeit
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Numerische Analyse
Kategorie: Simulation und Simulationssoftware
Was Sie lernen werden
Implementierung von SOH-Schätzern (State-of-Health) für Lithium-Ionen-Batteriezellen
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Schätzung
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Simulationen
Kategorie: Angewandte Mathematik
Kategorie: Skripting
Kategorie: Matlab
Kategorie: Elektroingenieurwesen
Kategorie: Chemie
Kategorie: Elektrische Energiesysteme
Kategorie: Numerische Analyse
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Laboruntersuchungen
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Elektronische Komponenten
Kategorie: Infinitesimalrechnung
Was Sie lernen werden
Wie man Balancer und Leistungsgrenzwertschätzer für Lithium-Ionen-Akkupacks entwickelt
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Schätzung
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Elektroingenieurwesen
Kategorie: Leistungselektronik
Kategorie: Angewandte Mathematik
Kategorie: Kontrollsysteme
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Elektronik
Kategorie: Elektrische Systeme
Kategorie: Matlab
Kategorie: Simulationen
Kategorie: Elektrischer Strom
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Spezialisierung ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Colorado Boulderangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
Dozent
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
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Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
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Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Die Standardversion dieser Spezialisierung dauert 20 Wochen. Der Honors Track erfordert zusätzliche 4 Wochen Studium.
Dies ist eine Spezialisierung auf Graduate-Ebene, die voraussetzt, dass die Teilnehmer bereits einen technischen Bachelor-Abschluss haben: einen Bachelor-Abschluss in Elektrotechnik, Computertechnik oder Maschinenbau oder einen Bachelor-Abschluss in einer eng verwandten technischen Disziplin sowie Kompetenzen auf Undergraduate-Ebene in den folgenden Bereichen: Mathematik (Differential- und Integralrechnung, lineare Algebra und Differentialgleichungen), Naturwissenschaften (Physik auf der Grundlage von Berechnungen und allgemeine Chemie) und Ingenieurwissenschaften (lineare Schaltungen, Elektronik und lineare Systeme)
Die Kurse sind so konzipiert, dass sie der Reihe nach belegt werden können, von Kurs 1 bis Kurs 5. Kurs 1 bietet einen umfassenden Überblick, Hintergrundkonzepte und den Kontext für die anderen Kurse; Kurs 2 ist eine wichtige Voraussetzung für die übrigen Kurse, da er die mathematischen und programmiertechnischen Grundlagen beschreibt, die verwendet werden; Kurs 3 enthält Themen zu Zufallsvariablen, die für Kurs 4 wichtig sind. Kurs 5 ist die einzige Ausnahme und kann jederzeit nach Abschluss von Kurs 2 belegt werden.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,