This specialization will prepare learners to enter the exciting fields of artificial intelligence (AI) and machine learning. Across four courses, learners will familiarize themselves with AI, machine learning and deep learning essentials, while also gaining experience with statistics–the backbone of any machine learning problem. Learners will use Python to write programs that accomplish basic AI and machine learning tasks. By the end of this specialization, learners will be able to confidently use and discuss AI and machine learning tools and concepts, improve their Python skills, and be primed for more advanced study in these fields.
Spezialisierung für AI and Machine Learning Essentials with Python
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Spezialisierung für AI and Machine Learning Essentials with Python
Explore AI and Machine Learning. Go further with your Python skills while exploring the transformative fields of artificial intelligence, machine learning and deep learning.
Dozenten: Victor Preciado
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enthalten
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4.6
(29 Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
4 Monate bei 8 Stunden pro Woche
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Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
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Was Sie lernen werden
Understand the philosophical, scientific, and historical foundations of artificial intelligence and machine learning.
Apply Python programming concepts to implement AI algorithms, machine learning models, and deep learning architectures.
Use essential statistics concepts, like probability, linear algebra and statistical learning theory, to develop and analyze machine learning models.
Implement and compare machine learning algorithms, such as linear regression and logistic regression, for both regression and classification tasks.
Überblick
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Probability & Statistics
- Artificial Neural Networks
- Artificial Intelligence
- Algorithms
- Statistics
- Regression Analysis
- Data Science
- Supervised Learning
- Agentic systems
- Machine Learning
- Statistical Machine Learning
- Deep Learning
- Data Processing
- Statistical Methods
- Machine Learning Methods
- Probability Distribution
- Sampling (Statistics)
- Probability
Werkzeuge, die Sie lernen werden
Was ist inbegriffen?
Zertifikat zur Vorlage
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Unterrichtet in Englisch
52 Praxisübungen
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.
- Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
- Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
- Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
- Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Pennsylvania.
Spezialisierung - 4 Kursreihen
Was Sie lernen werden
Understand the history and context of artificial intelligence through the lenses of philosophy and science fiction.
Explore different kinds of common search algorithms like A* Search, depth first search, breadth first search and more.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Theoretical Computer Science
Kategorie: Agentic systems
Kategorie: Computer Programming
Was Sie lernen werden
Comprehensively review probability and understand its role as a building block of data science.
Apply the central limit theorem, confidence intervals and the method of maximum likelihood to solving data science problems.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Probability
Kategorie: Statistical Inference
Kategorie: Statistics
Kategorie: Sampling (Statistics)
Kategorie: Data Science
Kategorie: Probability Distribution
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: General Mathematics
Was Sie lernen werden
Review probability basics and understand essential theoretical framework to analyze statistical learning problems.
Use linear regression and Python programming to solve machine learning problems.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Statistical Inference
Kategorie: Statistical Machine Learning
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Supervised Learning
Kategorie: Dimensionality Reduction
Kategorie: Data Science
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Classification And Regression Tree (CART)
Was Sie lernen werden
Understand the history and context of the deep learning field, and explore what "intelligence" really means.
Explore deep learning models like the perceptron, neural networks and backpropagation, and study the techniques that drive them.
Code a project using Python where you will preprocess data and use your data to train a Support Vector Machine (SVM.)
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: PyTorch (Machine Learning Library)
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Network Architecture
Kategorie: Artificial Intelligence
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Dozenten
2 Kurse1.124 Lernende
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
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Häufig gestellte Fragen
Learners should have Python programming skills. We recommend completing the Introduction to Programming with Python and Java Specialization or having similar knowledge. Basic Python will be reviewed in the first course of the specialization.
This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.
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