Will I earn university credit for completing the Specialization?

No, this specialization is not for university credit.

Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

What is the refund policy?

If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

Can I just enroll in a single course?

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Spezialisierung für AI for Healthcare Systems

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Diese spezialisierung ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.

Spezialisierung für AI for Healthcare Systems

Learn to Apply AI in Healthcare. Master strategies and tactics for broad application of AI in healthcare organizations.

Dozent: Jiban Khuntia

Bei Coursera Plus enthalten

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4-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Monat bei 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis

Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern

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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Monat bei 10 Stunden pro Woche

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Was Sie lernen werden

Build practical skills to design, evaluate, and apply AI solutions responsibly for healthcare’s most pressing challenges.
Harness AI and analytics to transform healthcare systems, improve decisions, and address real-world health challenges.
Develop the skills to model, design, and apply AI responsibly in advancing healthcare innovation and patient outcomes.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

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Unterrichtet in Englisch

Kürzlich aktualisiert!

September 2025

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Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Colorado System.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

AI for Healthcare Systems is a comprehensive exploration AI-relevant tools, applications and systems for mid-career healthcare and other professionals interested in this topic. This specialization benefits learners beginning to explore a career in AI for healthcare or to gain more knowledge. Systematically using analytics, reporting tools, and data visualization techniques help healthcare organizations with comprehensive insights that support better decision-making and optimizing performance. In turn, AI enhances the capabilities of healthcare professionals and systems, contributing to a more effective, efficient, and patient-centered healthcare system.

Praktisches Lernprojekt

Learners will start by understanding AI as a process of intelligent decision-making that can solve several challenges in health systems. Then learners will discuss how health organizations strategically use AI for decision-making rather than just as another tool or application.

Foundation and Potential of AI in Healthcare

KURS 17 Stunden

Was Sie lernen werden

After completing this course, you will be able to describe what AI means for healthcare and health systems.
Understand how health systems broadly use AI for the enhancement of their capabilities.
You will also develop insights into the potential of AI to solve grand healthcare challenges.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artificial Intelligence

Kategorie: Predictive Modeling

Kategorie: Chronic Diseases

Kategorie: Machine Learning

Kategorie: Responsible AI

Kategorie: Health Informatics

Kategorie: Healthcare Industry Knowledge

Kategorie: Health Care

Kategorie: Digital Transformation

Kategorie: Health Systems

Kategorie: Health Equity

Kategorie: Health Technology

The data to decision path for infusion of AI in healthcare

KURS 27 Stunden

Was Sie lernen werden

Understand AI’s role in the Data-Information-Analysis-Decision (DIAD) process and how it enhances decision-making in healthcare.
Analyze the integration of AI-driven analytics and machine learning algorithms in healthcare models for predictive and operational intelligence.
Assess the challenges of AI implementation in healthcare, including data governance, workflow integration, and strategic alignment.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artificial Intelligence

Kategorie: Data-Driven Decision-Making

Kategorie: Machine Learning Algorithms

Kategorie: Machine Learning

Kategorie: Analytics

Kategorie: Advanced Analytics

Kategorie: Data Integration

Kategorie: Applied Machine Learning

Kategorie: Digital Transformation

Kategorie: Health Technology

Kategorie: Artificial Neural Networks

Kategorie: Decision Support Systems

Kategorie: Data Governance

Kategorie: Business Analytics

Kategorie: Health Information Management

Kategorie: Health Informatics

Kategorie: Predictive Analytics

Kategorie: Real Time Data

Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

AI Integration in Healthcare

KURS 38 Stunden

Was Sie lernen werden

Understand key AI algorithms and their applications in healthcare decision-making.
Learn the fundamentals of AI modeling, including data preparation, training, and evaluation.
Explore different AI model types and design principles for effective healthcare integration.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Machine Learning

Kategorie: Unsupervised Learning

Kategorie: Predictive Modeling

Kategorie: Descriptive Analytics

Kategorie: Supervised Learning

Kategorie: Artificial Intelligence

Kategorie: Diagnostic Tests

Kategorie: Health Informatics

Kategorie: Data Modeling

Kategorie: Applied Machine Learning

Kategorie: Exploratory Data Analysis

Kategorie: Machine Learning Algorithms

Kategorie: Human Factors (Security)

Kategorie: Reinforcement Learning

Kategorie: Decision Support Systems

Kategorie: Statistical Modeling

Kategorie: Data Mining

AI Agents in Healthcare and Capstone

KURS 47 Stunden

Was Sie lernen werden

Understand the role of agentic AI and AI-driven agents in healthcare exploring their impact on automation, decision-making, and system optimization.
Apply theoretical concepts to real-world healthcare challenges, designing and executing a capstone project that addresses issues for patient care.
Develop a comprehensive AI-driven healthcare strategy.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artificial Intelligence

Kategorie: Healthcare Ethics

Kategorie: Solution Design

Kategorie: Agentic systems

Kategorie: Responsible AI

Kategorie: Health Systems

Kategorie: AI Personalization

Kategorie: Predictive Modeling

Kategorie: Generative AI

Kategorie: Health Technology

Kategorie: Real Time Data

Kategorie: Generative AI Agents

Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Kategorie: AI Product Strategy

Kategorie: Data Ethics

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Dozent

Jiban Khuntia

University of Colorado System

4 Kurse202 Lernende

von

University of Colorado System

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

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