In dieser Spezialisierung lernen Entwickler, wie sie Anwendungen der nächsten Generation mit generativer KI entwickeln. Es werden Themen wie die OpenAI API, Open Source Modelle, KI-Sicherheit, Einbettungen, Vektordatenbanken, KI-Agenten, die Beschleunigung Ihrer KI-Entwicklung mit LangChain und vieles mehr behandelt.
Spezialisierung für KI-Technik
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Spezialisierung für KI-Technik
Erreichen Sie eine professionelle Ebene als KI-Ingenieur. Lernen Sie, wie man mit generativer KI Apps der nächsten Generation entwickelt - unverzichtbar für Entwickler, Startups, Agenturen und Unternehmen
Dozenten: Per Harald Borgen
11.920 bereits angemeldet
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enthalten
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
(149 Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Was Sie lernen werden
Machen Sie sich mit den Grundlagen des KI-Engineerings vertraut - der Entwicklung von Anwendungen, die die Möglichkeiten der KI nutzen.
Erstellen Sie Texteinbettungen und arbeiten Sie mit Vektordatenbanken.
Erstellen Sie KI-Agenten, die Tools nutzen und mit APIs interagieren.
Überblick
Kompetenzen, die Sie erwerben
Werkzeuge, die Sie lernen werden
Was ist inbegriffen?
Zertifikat zur Vorlage
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Unterrichtet in Englisch
17 Praxisübungen
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.
- Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
- Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
- Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
- Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Scrimba.
Spezialisierung - 8 Kursreihen
Was Sie lernen werden
KI-Grundlagen
Ethische KI
Prompt Engineering
KI-Integrationen
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Kategorie: Schlüsselverwaltung
Kategorie: Verantwortungsvolle KI
Kategorie: Integrationstests
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Datenethik
Kategorie: OpenAI
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: Multimodale Aufforderungen
Was Sie lernen werden
Integrieren Sie OpenAI mit Cloudflare Workers, verwalten Sie APIs und behandeln Sie Fehler
Anwendungen auf Cloudflare Pages bereitstellen, Domains konfigurieren und CORS handhaben
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Anwendungssicherheit
Kategorie: Serverloses Rechnen
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: Web-Server
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Kategorie: API-Gateway
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Cloud-API
Kategorie: Cloud-Anwendungen
Kategorie: Verteiltes Rechnen
Kategorie: Cloud Computing
Was Sie lernen werden
Open Source vs. Closed Source Paradigmen begreifen
Verstehen Sie HuggingFace.js für die praktische KI-Implementierung
KI-Ressourcen navigieren und nutzen
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Open Source Technologie
Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: Verantwortungsvolle KI
Kategorie: Web-Anwendungen
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Was Sie lernen werden
Einbettung verstehen und erstellen
Nutzen Sie Vektor-Datenbanken
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Technologien zur Datenspeicherung
Kategorie: Semantisches Web
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Datenbank Management
Kategorie: Datenspeicher
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Kategorie: Entwicklungsumgebung
Kategorie: Datenbanken
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: Datenbank Entwicklung
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Dokumentenverwaltung
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: OpenAI
Was Sie lernen werden
Konstruieren Sie ReAct Prompts, die es KI-Agenten ermöglichen, dynamische, kontextabhängige Dialoge mit Benutzern zu führen.
Implementieren Sie Schleifenmechanismen, um die kontinuierliche Verarbeitung und Reaktionsfähigkeit von KI-Agenten auf laufende Interaktionen zu gewährleisten.
Entwickeln und integrieren Sie Aktionsfunktionen, die das Verhalten von KI-Agenten in einer Vielzahl von Interaktionsszenarien bestimmen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Benutzeroberfläche (UI)
Kategorie: Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX)
Kategorie: Agentische Systeme
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: User-Interface-(UI)-Design
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Generative AI-Agenten
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Werkzeuganrufe
Kategorie: Mensch-Computer-Interaktion
Was Sie lernen werden
Bereichern Sie Ihre Anwendungen mit KI
Generieren und bearbeiten Sie hochwertige Bilder mit dem Dall-e Text-Bild-Modell von Open AI
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Bildanalyse
Kategorie: Multimodale Aufforderungen
Kategorie: Computervision
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Bildqualität
Was Sie lernen werden
Verstehen Sie das OpenAI's Assistants API Framework
Tools wie Knowledge Retrieval und Code Interpreter verwenden
Integrieren Sie KI-Assistenten in Anwendungen der realen Welt
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Kategorie: Leistungstests
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Generative AI-Agenten
Kategorie: Anwendungsentwicklung
Kategorie: LLM-Bewerbung
Was Sie lernen werden
Verstehen Sie die LangChain-Bibliothek für die Entwicklung von KI-Anwendungen
Erweiterte Textverarbeitung implementieren
Entwerfen und Fertigstellen eines KI-App-Projekts
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Datenbank-Anwendung
Kategorie: Leistungsoptimierung
Kategorie: Verwaltung der Anwendungsleistung
Kategorie: Instandhaltbarkeit
Kategorie: Prompt Engineering Tools
Kategorie: Benutzeroberfläche (UI)
Kategorie: Generative AI-Agenten
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: Datenbanken
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: LangChain
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Datenbank Entwicklung
Kategorie: Skalierbarkeit
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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Dozenten
von
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen
Nein. Der Begriff "KI-Ingenieur" bezieht sich auf Personen, die bestehende KI-Modelle nutzen, um neue Anwendungen zu entwickeln. Die Personen, die KI-Modelle erstellen, werden als KI-Forscher oder Machine Learning Engineers bezeichnet.
Sie sollten über grundlegende HTML-, CSS- und JavaScript-Kenntnisse verfügen.
Nein, Sie können herumspringen. Aber wir empfehlen Ihnen, der Reihenfolge zu folgen, wenn Sie neu in der KI-Technik sind.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,