Arizona State University
Introduction to Machine Learning with Python

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Arizona State University

Introduction to Machine Learning with Python

Adwith Malpe

Dozent: Adwith Malpe

2.846 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
3.8

(22 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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3.8

(22 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Students will be able to apply advanced python coding skills in the real world by creating machine learning models.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Image Analysis
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: Supervised Learning
  • Kategorie: Computer Vision
  • Kategorie: Artificial Neural Networks
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Deep Learning
  • Kategorie: Regression Analysis
  • Kategorie: Machine Learning Algorithms
  • Kategorie: Computer Programming
  • Kategorie: Unsupervised Learning
  • Kategorie: Applied Machine Learning

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

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Bewertungen

9 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĂźhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung fĂźr Python: A Guided Journey from Introduction to Application
Wenn Sie sich fĂźr diesen Kurs anmelden, werden Sie auch fĂźr diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

This course will give you an introduction to machine learning with the Python programming language. You will learn about supervised learning, unsupervised learning, deep learning, image processing, and generative adversarial networks. You will implement machine learning models using Python and will learn about the many applications of machine learning used in industry today. You will also learn about and use different machine learning algorithms to create your models. You do not need a programming or computer science background to learn the material in this course. This course is open to anyone who is interested in learning how to code and write programs in Python. We are very excited that you will be learning with us and hope you enjoy the course!

Das ist alles enthalten

1 Video1 LektĂźre

In this module you will learn about machine learning and how each branch of machine learning works in Python.

Das ist alles enthalten

6 Videos12 LektĂźren3 Aufgaben

In this module, you will learn about two other supervised machine learning models: k-nearest neighbors (kNN) and support vector machines (SVM). You will learn under which conditions you’d use these two models. You will also learn about unsupervised machine learning models and how they work.

Das ist alles enthalten

4 Videos11 LektĂźren3 Aufgaben1 Diskussionsthema

In this module, you will gain an overview of advanced machine learning topics, including deep learning, image processing, and generative adversarial networks (GANs).

Das ist alles enthalten

4 Videos6 LektĂźren3 Aufgaben1 peer review1 Diskussionsthema

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Dozent

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Adwith Malpe
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