Are there hands-on activities included?

Yes, the course includes structured exercises and real-world case studies such as profit prediction to help you apply regression techniques effectively.

What will I get if I purchase the Certificate?

When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

What is the refund policy?

You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policy.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Introduction to Linear Regression Training

noch 3 Tage: Entdecken Sie neue Fähigkeiten mit 30% Rabatt auf Kurse von Branchenexperten. Jetzt sparen.

Diese kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.

Introduction to Linear Regression Training

Dozent: Priyanka Mehta

Bei Coursera Plus enthalten

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2 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

2 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

2 Module

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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

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Was Sie lernen werden

Understand core machine learning concepts and linear regression fundamentals.
Differentiate and apply simple and multiple linear regression techniques.
Analyze real-world case studies like profit estimation for practical insights.
Build predictive models and extract actionable business insights with confidence.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Forecasting
Kategorie: Supervised Learning
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Predictive Analytics
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Case Studies
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Statistical Modeling

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

September 2025

Bewertungen

5 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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In diesem Kurs gibt es 2 Module

This foundational course on linear regression equips you with the essential knowledge and hands-on skills to build predictive models. Begin with core ML concepts and algorithms, then progress to simple and multiple linear regression techniques. Learn how regression is applied in real-world scenarios, including a detailed profit estimation case study, to strengthen both theory and practice for data-driven decision-making.

No prior machine learning knowledge is required. By the end of this course, you will be able to: - Grasp ML Basics: Understand core machine learning concepts and algorithms - Master Regression: Differentiate between simple and multiple linear regression - Apply Techniques: Use regression models to solve real-world business problems - Interpret Insights: Analyze regression outcomes and extract actionable predictions - Build Confidence: Strengthen both theoretical knowledge and practical application Ideal for professionals seeking to develop strong foundations in machine learning and predictive analytics.

Master the foundations of linear regression in this beginner-friendly module. Start with an overview of machine learning and its core algorithms before diving into real-world applications of regression. Learn step-by-step concepts of simple and multiple linear regression, gain clarity through structured parts, and build the skills to apply regression models effectively in predictive analytics.

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Lektüre4 Aufgaben1 Plug-in

7 VideosInsgesamt 15 Minuten

Course Overview2 Minuten
Introduction to Machine Learning1 Minute
Machine Learning Algorithms1 Minute
Applications of Linear Regression0 Minuten
Understanding Linear Regression - Part 13 Minuten
Understanding Linear Regression - Part 24 Minuten
Multiple Linear Regression0 Minuten

1 LektüreInsgesamt 10 Minuten

Course Syllabus10 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 64 Minuten

Quiz on Getting Started with Linear Regression6 Minuten
Quiz on Core Concepts of Linear Regression12 Minuten
Quiz on Understanding Regression12 Minuten
Assessment for Foundations of Linear Regression34 Minuten

1 Plug-inInsgesamt 15 Minuten

Foundations of Linear Regression: Concepts and Applications15 Minuten

This module on applying linear regression helps you translate theory into practice with real-world business scenarios. Explore a detailed case study on profit estimation, broken into step-by-step parts to build hands-on experience in applying regression models. Conclude with key takeaways that reinforce concepts and equip you to leverage linear regression for accurate company profit predictions.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Aufgabe1 Plug-in

4 VideosInsgesamt 19 Minuten

Use Case - Profit Estimation of a company - Part 16 Minuten
Use Case - Profit Estimation of a company - Part 26 Minuten
Use Case - Profit Estimation of a company - Part 36 Minuten
Key Takeaways0 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 6 Minuten

Assessment for Applying Linear Regression6 Minuten

1 Plug-inInsgesamt 15 Minuten

Applying Linear Regression: Profit Estimation Case Study15 Minuten

Dozent

Priyanka Mehta

Simplilearn

62 Kurse23.549 Lernende

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Lernender seit 2018

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Häufig gestellte Fragen

This course is ideal for students, analysts, data professionals, and beginners who want to build strong foundations in machine learning, regression, and predictive analytics.

No prior experience is required. A basic understanding of mathematics, statistics, or algebra is recommended.

You’ll learn machine learning basics, simple and multiple linear regression, predictive analytics, and practical applications like profit estimation case studies.

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.