enthaltenIn diesem Kurs lernen Sie Data Engineering on Google Cloud sowie die Rollen und Verantwortlichkeiten von Data Engineers kennen und sehen, wie diese mit den Angeboten von Google Cloud zusammenhängen. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Herausforderungen im Bereich Data Engineering meistern können.
Einführung in Data Engineering in Google Cloud
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
9 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Die Rolle von Data Engineers verstehen.
Aufgaben und Kernkomponenten des Data Engineering identifizieren, die in Google Cloud verwendet werden.
Lernen, wie Sie Datenpipelines mit unterschiedlichen Mustern in Google Cloud erstellen und bereitstellen.
Verschiedene Automatisierungstechniken in Google Cloud identifizieren und nutzen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Lakes
- Kategorie: Data Warehousing
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Automation
- Kategorie: Extract, Transform, Load
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Serverless Computing
- Kategorie: Data Migration
- Kategorie: Data Infrastructure
- Kategorie: Cloud Storage
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
September 2025
Bewertungen
6 Aufgaben
Unterrichtet in Deutsch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 8 Module
In diesem Modul wird der Kurs „Einführung in Data Engineering in Google Cloud“ vorgestellt. Die Teilnehmer erhalten einen Überblick über den Aufbau und die Ziele des Kurses.
Das ist alles enthalten
1 Video
In diesem Modul wird die Rolle des Data Engineers vorgestellt. Außerdem werden wichtige Konzepte wie Datenquellen und ‑senken, Datenformate, Speicheroptionen in Google Cloud, die Metadatenverwaltung und die Nutzung von Analytics Hub für die Weitergabe von Daten innerhalb und außerhalb einer Organisation angesprochen.
Das ist alles enthalten
9 Videos1 Aufgabe1 App-Element
Dieses Modul bietet einen Überblick über die Datenreplikation und ‑migration in Google Cloud. Behandelt werden die grundlegende Architektur, das gcloud-Befehlszeilentool, Storage Transfer Service, Transfer Appliance und Datastream, einschließlich der jeweiligen Funktionen und Anwendungsfälle.
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6 Videos1 Aufgabe1 App-Element
In diesem Modul geht es um Datenextrahierungs- und ‑ladevorgänge in Google Cloud, insbesondere mit BigQuery. Es deckt die grundlegende Architektur für Extrahierungs- und Ladevorgänge, das bq-Befehlszeilentool, BigQuery Data Transfer Service und BigLake als Alternative zu herkömmlichen Extrahierungs-Lade-Mustern ab.
Das ist alles enthalten
6 Videos1 Aufgabe1 App-Element
Dieses Modul bietet einen Überblick über ELT-Prozesse (Extrahieren, Laden, Transformieren) in Google Cloud. Beschrieben werden die grundlegende ELT-Architektur, ein gängiges Beispiel für eine ELT-Pipeline, die BigQuery-Funktionen für das Scripting und Planen von SQL sowie die Funktionen und Anwendungsfälle von Dataform.
Das ist alles enthalten
5 Videos1 Aufgabe1 App-Element
Dieses Modul bietet einen Überblick über ETL-Prozesse (Extrahieren, Transformieren, Laden) in Google Cloud. Vorgestellt werden die grundlegende ETL-Architektur, GUI-Tools, Optionen für die Batch- und Streamingdatenverarbeitung (Dataproc, Dataproc Serverless) und die Rolle von Bigtable in Datenpipelines.
Das ist alles enthalten
8 Videos1 Aufgabe2 App-Elemente
In diesem Modul geht es um Automatisierungsmuster und Optionen für Pipelines in Google Cloud. Besprochen werden verschiedene Tools und Dienste wie Cloud Scheduler, Workflows, Cloud Composer, Cloud Run Functions und Eventarc, einschließlich der jeweiligen Funktionen und Anwendungsfälle für die Automatisierung.
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7 Videos1 Aufgabe1 App-Element
Im letzten Abschnitt werden die Inhalte des Kurses noch einmal zusammengefasst und weitere Lernangebote empfohlen.
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1 Video1 Lektüre
Dozent
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Status: Kostenloser TestzeitraumDuke University
Status: Kostenloser TestzeitraumGoogle Cloud
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