Generative AI Foundations ist ein umfassender Kurs, der den Lernenden eine solide Grundlage in generativer künstlicher Intelligenz vermittelt und die wichtigsten Prinzipien, Kernmethoden und realen Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Text, Bild, Audio und Code abdeckt. Dieser Kurs ist sowohl für Anfänger als auch für Profis geeignet und untersucht, wie generative KI-Modelle wie GANs, VAEs und Transformatoren die Industrie durch Inhaltserstellung, Automatisierung und Innovation verändern. Am Ende dieses Kurses werden Sie das Wissen und die Fähigkeiten erworben haben, um: - die grundlegenden Konzepte und technischen Feinheiten der generativen KI zu verstehen, einschließlich ihrer Vorteile und Grenzen.

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Generative KI-Grundlagen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Lernen Sie generative KI mit LLMs
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Dozent: Edureka
1.923 bereits angemeldet
Bei enthalten
(12 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Gewinnen Sie einen umfassenden Überblick über generative KI und ihre Kerntechniken.
Lernen Sie, wie man generative KI für Aufgaben der Text-, Bild- und Codegenerierung einsetzt.
Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit Modellen und interaktiven KI-Plattformen.
Verstehen ethischer, mathematischer und grundlegender Prinzipien der generativen KI.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: LLM-Bewerbung
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: Modellierung großer Sprachen
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: ChatGPT
- Kategorie: Verantwortungsvolle KI
- Kategorie: Unüberwachtes Lernen
- Kategorie: Künstliche neuronale Netze
Wichtige Details

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12 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dieses Modul soll den Lernenden ein solides Verständnis der Prinzipien, Modelle und Anwendungen der generativen KI vermitteln und so die Grundlage für eine weitergehende Erforschung schaffen. Durch fesselnde Lektionen, die Videos zum Überblick über generative KI, ihre Prinzipien, das Verständnis ihrer Modelle und die Vor- und Nachteile sowie praktische Anwendungen wie Codegenerierung und Prompt-Engineering enthalten, erhalten die Teilnehmer wertvolle Einblicke. Dieses Modul betont auch ethische Überlegungen und enthält Übungsaufgaben und Diskussionsanregungen, um das aktive Lernen und die Anwendung der Konzepte zu fördern. Ganz gleich, ob Sie neu im Bereich der KI sind oder Ihr Verständnis für die Möglichkeiten der generativen KI vertiefen möchten, dieses Modul bietet Ihnen die notwendige Wissensgrundlage, um Ihre Reise zu beginnen.
Das ist alles enthalten
16 Videos6 Lektüren4 Aufgaben3 Diskussionsthemen1 Plug-in
Dieses Modul soll ein umfassendes Verständnis für die Funktionsweise dieser Modelle, ihre architektonischen Feinheiten und ihre vielfältigen Anwendungen in der Technologiebranche vermitteln. Beginnend mit den Grundlagen von Autoencodern werden die Lernenden die Funktionsweise und Variationen dieser Netzwerke, einschließlich Variational Autoencodern (VAEs), erforschen und ihre Bedeutung für die Datenkompression und generative Aufgaben verstehen. Die Reise geht weiter mit einer Erkundung von GANs, von ihrer grundlegenden Architektur bis hin zu den Nuancen des Trainings und der Erkundung ihrer verschiedenen Varianten. Durch praktische Aufgaben, ansprechende Videoinhalte und gezielte Lektüre werden die Teilnehmer praktische Erfahrungen bei der Arbeit mit diesen Modellen sammeln, die in einem tieferen Verständnis ihrer Fähigkeiten und Grenzen gipfeln.
Das ist alles enthalten
10 Videos3 Lektüren4 Aufgaben3 Diskussionsthemen
Dieses Modul bietet eine eingehende Untersuchung von Sprachmodellen und transformatorbasierten generativen Modellen, den grundlegenden Elementen der Verarbeitung natürlicher Sprache und der künstlichen Intelligenz. Es beginnt mit einem Überblick über Sprachmodelle und behandelt dann die revolutionäre Transformer-Architektur mit ihrem Aufmerksamkeitsmechanismus und verschiedenen fortgeschrittenen Modellen. Das Modul verlagert dann den Schwerpunkt auf bahnbrechende Modelle wie GPT und BERT und untersucht deren Entwicklung, Fähigkeiten und die breite Palette von Anwendungen, die sie im Bereich der KI ermöglichen. Das Modul schließt mit umfassenden Bewertungen, einschließlich Übungen und benoteten Aufgaben zu innovativen Themen wie VAEs und GANs, und bietet ein ganzheitliches Verständnis dafür, wie diese Technologien Innovationen in der KI-Forschung und -Anwendungen vorantreiben.
Das ist alles enthalten
9 Videos4 Lektüren3 Aufgaben
Dieses abschließende Modul dient der Festigung der Kenntnisse und Fähigkeiten, die die Lernenden während des Kurses erworben haben. Es beginnt mit einem Praxisprojekt, das die Lernenden dazu anregt, ihr Wissen praktisch anzuwenden und so die Kluft zwischen theoretischem Wissen und praktischer Anwendung zu überbrücken. Im Anschluss daran bietet das Modul eine benotete Aufgabe zu den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, die darauf abzielt, das Verständnis der Lernenden für die wichtigsten Konzepte, Techniken und Anwendungen, die im Kurs erforscht wurden, streng zu bewerten.
Das ist alles enthalten
1 Video2 Lektüren1 Aufgabe1 Plug-in
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Häufig gestellte Fragen
Der Kurs "Generative KI-Grundlagen" soll die Lernenden in die Grundlagen der generativen künstlichen Intelligenz einführen. Der Kurs deckt ein breites Spektrum an Themen ab, darunter die Prinzipien der generativen KI, Codegenerierung mit ChatGPT, Prompt-Engineering, die Nutzung von ChatGPT zum Erlernen von Python und zur Softwareentwicklung, Autocoder, GANs (Generative Adversarial Networks), Sprachmodelle und transformatorbasierte generative Modelle. Anhand von Videos, Lektüre und praktischen Aufgaben erhalten die Lernenden ein umfassendes Verständnis der generativen KI-Technologien und ihrer Anwendungen.
Dieser Kurs ist ideal für alle, die daran interessiert sind, generative KI-Technologien zu verstehen und damit zu arbeiten, einschließlich Softwareentwickler, Datenwissenschaftler, Forscher und Studenten der Informatik oder verwandter Fachrichtungen. Vorkenntnisse in Python und grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
Der Kursinhalt wird durch eine Mischung aus Lehrvideos, Lesematerial und Übungsaufgaben vermittelt. Jede Lektion enthält Videos zu den wichtigsten Themen, Lesestoff zur Vertiefung des Verständnisses und praktische Aufgaben zur Anwendung des Gelernten. Außerdem gibt es Diskussionsanregungen, um die Interaktion zwischen den Schülern zu fördern. Der Kursinhalt wird durch eine Mischung aus Lehrvideos, Lesematerial und Übungsaufgaben vermittelt. Jede Lektion enthält Videos zu den wichtigsten Themen, Lesestoff zur Vertiefung des Verständnisses und praktische Aufgaben zur Anwendung des Gelernten. Außerdem gibt es Diskussionsanregungen, um die Interaktion zwischen den Schülern zu fördern.
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