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Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Restful API, NumPy, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Automatisierung, Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenanalyse, Objektorientierte Programmierung (OOP), JSON, Skripting, Daten importieren/exportieren, Jupyter
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Deep Learning, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz, Datenkompetenz, Digitale Transformation, Maschinelles Lernen, Data-Mining, Big Data, Datenanalyse, Cloud Computing
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenKompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Matplotlib, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Plotly, SQL, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Feature Technik, Datenkompetenz, Generative KI, Datenvisualisierung, Data-Mining, Daten importieren/exportieren, Professionelles Netzwerken, Jupyter
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenbanken, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Gespeicherte Prozedur, SQL, Transaktionsverarbeitung, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Jupyter, Abfragesprachen
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Datenwrangling, GitHub, Plotly, Plot (Grafiken), Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Shiny (R-Paket), Rmarkdown, Statistische Hypothesentests, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, Regressionsanalyse, Versionskontrolle
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenverarbeitung, Kommunikation mit Stakeholdern, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Analytics, Kommunikation, Datenanalyse, Projektmanagement, Workflow Management, Unternehmensanalytik, Big Data
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Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenbanken, Datenverarbeitung, GitHub, Daten bereinigen, Datenmodellierung, Peer Review, R (Software), Datenkompetenz, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenvisualisierungssoftware, Big Data, Data-Mining, Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, Cloud Computing, Unternehmensanalyse, SQL, Jupyter, Abfragesprachen
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Numerische Analyse, Deskriptive Statistik, Datenumwandlung, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Lineare Algebra, Infinitesimalrechnung, Maschinelles Lernen, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Methoden des Maschinellen Lernens, A/B-Tests
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Datenverarbeitung, Graphentheorie, Visualisierung (Computergrafik), Statistische Visualisierung, Analyse sozialer Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, NumPy, Überwachtes Lernen, Netzwerkanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Feature Technik, Datenvisualisierungssoftware, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Datenvisualisierung, Jupyter
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Big Data, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Dashboard, Datenverarbeitung, Matplotlib, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Erhebung von Daten, Datenanalyse, Web Scraping, Jupyter
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Dashboard, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Gespeicherte Prozedur, Statistische Analyse, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Computer-Programmierwerkzeuge, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Jupyter, Web Scraping, SQL
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Was ist Data Science?: IBM
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Data Science Foundations: IBM
