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Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Forecasting, Data Processing, Anomaly Detection, Regression Analysis, Data Manipulation, Statistical Modeling, Data Transformation, Data Cleansing
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Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Machine Learning Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Unstructured Data, Probability & Statistics, Dimensionality Reduction, Algorithms
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University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Daten-Storytelling, Peer Review, Unternehmensanalytik, Daten-Governance, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Apache Spark, Präsentationen, SQL, Explorative Datenanalyse, Text Mining, Komplexe Problemlösung, Statistische Analyse, Leistungsmetrik, Datenqualität, Datenvisualisierung, Datenanalyse, JSON, Abfragesprachen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling
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Kompetenzen, die Sie erwerben: E-Commerce, Kundenbindung, Marketing-Analytik, Leistungsmetrik, Digitales Marketing, Generative AI-Agenten, Customer Relationship Management, Produktverbesserung, E-Mail-Marketing, Portfolio Management, Webanalyse, Kundeneinblicke, Loyalitäts-Programme
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Knowledge Accelerators
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Data Storytelling, Data Analysis, Data Presentation, Business Modeling, Analytics, Business Analysis, Trend Analysis, Microsoft 365, Data Management, Productivity, Data Entry, Key Performance Indicators (KPIs)
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SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Marketing, AI Personalization, ChatGPT, Strategic Marketing, Content Marketing, Web Analytics and SEO, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Digital Marketing, Persona Development, Social Media Campaigns, Content Creation, Automation, Ethical Standards And Conduct, Analytics, Graphic and Visual Design, Creativity, Natural Language Processing, Personal Development
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Presentation, Infographics, Data Visualization, ChatGPT, Dashboard, Data Storytelling, Data Visualization Software, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, SQL, Data Analysis, Responsible AI, Machine Learning, Business Ethics
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Coursera Instructor Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Insurance, AI Product Strategy, Responsible AI, Data Ethics, Underwriting, AI Personalization, Operational Efficiency, Data-Driven Decision-Making, Claims Processing, Personalized Service, Artificial Intelligence, Automation, Risk Management, Analytics, Prompt Engineering, Risk Analysis, Business Analytics, Systems Integration
Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Revenue Management, Database Design, Diagnostic Tests, Data Ethics, Customer Analysis, Descriptive Analytics, Large Language Modeling, Social Network Analysis, People Analytics, Time Series Analysis and Forecasting, Public Key Infrastructure, FinTech, Predictive Analytics, Statistical Reporting, Social Determinants Of Health, Unsupervised Learning, Gerontology, Risk Analysis, Bayesian Statistics, Digital Transformation
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University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Graphentheorie, Datenverarbeitung, Analyse sozialer Netzwerke, Pandas (Python-Paket), Statistische Visualisierung, Überwachtes Lernen, NumPy, Wissenschaftliche Visualisierung, Text Mining, Visualisierung (Computergrafik), Interaktive Datenvisualisierung, Feature Technik, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Netzwerkanalyse, Jupyter, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvisualisierungssoftware
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University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, NumPy, Grundsätze der Programmierung, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Jupyter, Pivot-Tabellen und Diagramme
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten predictive analytics Kurse
- Foundations of Machine Learning: Coursera
- Statistical Learning for Engineering Part 1: Northeastern University
- Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
- Master Decision Trees in R: Build, Predict & Evaluate: EDUCBA
- Zufriedenheitsgarantie: Online-Kundenbindung aufbauen: Google
- Intermediate Excel: Data Modeling, Analysis, and Dashboards: Knowledge Accelerators
- ChatGPT, Midjourney, Gemini, DeepSeek: Marketing Tools: SkillsBooster Academy
- Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts: IBM
- GenAI in Insurance: Automating Claims & Risk Mitigation: Coursera Instructor Network
- Magíster en Ciencia de Datos: Pontificia Universidad Católica de Chile