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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Pandas for Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Cleansing, Data Manipulation, NumPy, Query Languages, Data Integration, Python Programming, Data Import/Export, Data Analysis, Debugging

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      12 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Colorado Boulder

      Master of Science in Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, SQL, New Product Development, Real-Time Operating Systems, Model Based Systems Engineering, Unsupervised Learning, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Delegation Skills, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Supplier Management, Accountability, Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Generative AI, Sustainable Design

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Programming for Python Data Science: Principles to Practice

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Data Manipulation, Object Oriented Programming (OOP), Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Microsoft Visual Studio, Predictive Modeling, Data Analysis

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      83 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Pearson

      Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Integration, Web Scraping, Data Pipelines, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Extensible Markup Language (XML), Data Modeling, Application Programming Interface (API), Relational Databases

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Plotly, Daten Präsentation, Prädiktive Modellierung, Interaktive Datenvisualisierung, GitHub, Statistische Hypothesentests, Explorative Datenanalyse, Rmarkdown, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Shiny (R-Paket), Regressionsanalyse, R-Programmierung, Feature Technik, Datenvisualisierung, Statistische Analyse

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      7171 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Corporate Finance Institute

      Practical Data Science for Data Analysts

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Import/Export, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Data Literacy, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Statistical Visualization, Financial Analysis, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Analytics

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      20 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Bayessche Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Datenanalyse, Quantitative Forschung, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeit, Künstliche Intelligenz, Statistische Analyse, Datenethik

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      325 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Illinois Tech

      Introduction to Data Science Techniques

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Analysis, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Science, Statistical Programming, Statistical Machine Learning, Statistical Methods, Data Cleansing, Analytics, R (Software), Statistical Software, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Probability & Statistics, Forecasting, Statistical Modeling, Machine Learning

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      17 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Illinois Tech

      Advanced Statistical Techniques for Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Statistical Inference, Data Visualization, Data Analysis, Regression Analysis, Data Cleansing, Analytics, Statistical Modeling, Machine Learning, Statistical Software, R Programming, Data Science, Statistical Programming, Statistical Methods, R (Software), Data Manipulation, Data Validation, Exploratory Data Analysis

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      44 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Angewandte Datenwissenschaft mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Daten Präsentation, Plot (Grafiken), Datenbank Management, SQL, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Shiny (R-Paket), Dashboard, Ggplot2, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Merkblatt (Software), R-Programmierung, Datenbank-Design, Web Scraping, Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1218 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Data Science for Health Research

      Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Statistical Modeling, Data Visualization, Data Wrangling, Data Manipulation, Correlation Analysis, Histogram, Data Analysis, Statistical Analysis, Biostatistics, Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Package and Software Management, Predictive Modeling, Risk Analysis, Descriptive Statistics, Data Import/Export

      5
      Bewertung, 5 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Irvine

      Einführung in analytisches Denken, Data Science und Data Mining

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Unternehmensanalytik, Kleine Daten, Analytics, Big Data, Analytische Fähigkeiten, Prädiktive Analytik, Data-Mining, Datenethik, Deskriptive Analytik, Daten Strategie

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      155 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…456…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Pandas for Data Science: Duke University
    • Master of Science in Data Science: University of Colorado Boulder
    • Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
    • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2: Pearson
    • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
    • Practical Data Science for Data Analysts: Corporate Finance Institute
    • Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz: University of Colorado Boulder
    • Introduction to Data Science Techniques: Illinois Tech
    • Advanced Statistical Techniques for Data Science: Illinois Tech
    • Angewandte Datenwissenschaft mit R: IBM

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