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    Datenwissenschaft-Kurse Online

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    Erwerben Sie Karrierereferenzen, während Sie an Kursen für Ihren Masterabschluss teilnehmen.
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    Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Data Science Challenge

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      183 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Tools für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Statistisches Programmieren, Git (Versionskontrolle-System), Open Source Technologie, GitHub, Andere Programmiersprachen, R (Software), Maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Abfragesprachen, Big Data, R-Programmierung, Entwicklungsumgebung, IBM Cloud, Cloud Computing, Computer-Programmierwerkzeuge, Versionskontrolle, Jupyter

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      30.078 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Pearson

      Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Computational Thinking, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Machine Learning, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Programming Principles, Data Manipulation

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Pearson

      Data Science Fundamentals, Part 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis

      Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft für Führungskräfte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverarbeitung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten Präsentation, Technische Kommunikation, Kommunikation, Team Management, Explorative Datenanalyse, Leiterschaft, Interviewing-Fähigkeiten, Datenanalyse, Managementschulung und -entwicklung, Team-Motivation, Projektmanagement, Analytische Fähigkeiten, Datenqualität, Daten Strategie, Workflow Management, Mitarbeiter Onboarding, Organisatorische Führung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      11.120 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Plotly, Statistische Modellierung, GitHub, Daten Präsentation, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Explorative Datenanalyse, Rmarkdown, Statistische Analyse, R-Programmierung, Maschinelles Lernen, Statistische Hypothesentests, Shiny (R-Paket), Prädiktive Modellierung, Statistische Inferenz, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Feature Technik

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      7171 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Datenverarbeitung, Bayessche Statistik, Statistische Methoden, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Angewandte Mathematik, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Datenkompetenz, Statistik, Datenanalyse, Quantitative Forschung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      325 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      C

      Coursera Instructor Network

      Data Science for Professionals

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Science, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistics, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Processing, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Exploratory Data Analysis, Machine Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Colorado Boulder

      Master of Science in Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, User Story, SQL, Real-Time Operating Systems, Model Based Systems Engineering, Field-Programmable Gate Array (FPGA), New Product Development, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Delegation Skills, Sampling (Statistics), Supplier Management, Accountability, Data Ethics, Sustainability Reporting, Statistical Modeling, Unsupervised Learning, Generative AI, Sustainable Design

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Statistik für die Datenverarbeitung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Matplotlib, Deskriptive Statistik, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistik, Datenvisualisierung, Korrelationsanalyse, Jupyter

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      443 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado System

      Data Science for Marketing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Statistical Methods, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Marketing Effectiveness, Anomaly Detection, Advanced Analytics, Bayesian Network, Machine Learning

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      11 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Pearson

      Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Integration, Web Scraping, Data Pipelines, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Extensible Markup Language (XML), Data Modeling, Application Programming Interface (API), Relational Databases

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1234…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Data Science Challenge: Coursera Project Network
    • Tools für die Datenverarbeitung: IBM
    • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1: Pearson
    • Data Science Fundamentals, Part 1: Pearson
    • Datenwissenschaft für Führungskräfte: Johns Hopkins University
    • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
    • Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz: University of Colorado Boulder
    • Data Science for Professionals: Coursera Instructor Network
    • Master of Science in Data Science: University of Colorado Boulder
    • Statistik für die Datenverarbeitung mit Python: IBM

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
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    Informatik
    668 Kurse
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    Informationstechnologie
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    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
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    413 Kurse
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    Sprachen lernen
    150 Kurse

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    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
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