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Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, SQL, Relationale Datenbanken, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Datenbank-Design, Daten bereinigen, Abfragesprachen, Datenmodellierung, Datenqualität, Daten-Governance
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenstrukturen, Statistik, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik, Gespeicherte Prozedur, Statistische Hypothesentests, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenvisualisierungssoftware, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenverarbeitung, Web Scraping, Datenvisualisierung, Jupyter, Statistische Analyse, Dashboard
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, A/B-Tests, Statistische Visualisierung, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Stichproben (Statistik), Datenverarbeitung, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Datenmanagement, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Projektentwurf, Datenverarbeitung, Leistungsmetrik, Software-Ingenieur
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Grundsätze der Programmierung, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Jupyter, Statistische Analyse
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Bayessche Statistik, Regressionsanalyse, Lineare Algebra, Statistik, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Stichproben (Statistik), Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit, Angewandte Mathematik, Statistische Hypothesentests, Statistische Modellierung, R-Programmierung, Biostatistik, Datenanalyse, Statistische Analyse
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Knitr, GitHub, Datenmanipulation, Statistische Visualisierung, Datenwrangling, Statistisches Programmieren, Rmarkdown, R (Software), Daten bereinigen, Versionskontrolle, Ggplot2, Dimensionalitätsreduktion, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), R-Programmierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Statistische Analyse
Status: KostenlosCoursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Engagement von Stakeholdern, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Benutzer-Feedback, Bereitstellung von Anwendungen, Peer Review, Datenqualität, Datenverarbeitung, Data-Mining, Datenmodellierung, Jupyter, Unternehmensanalyse, Daten bereinigen
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Open Source Technologie, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, GitHub, Andere Programmiersprachen, R (Software), Versionskontrolle, Datenverarbeitung, Git (Versionskontrolle-System), Datenvisualisierungssoftware, Abfragesprachen, Statistisches Programmieren, Big Data, R-Programmierung, Cloud Computing, IBM Cloud, Jupyter, Computer-Programmierwerkzeuge
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Statistische Methoden, Unix, Befehlszeilen-Schnittstelle, Explorative Datenanalyse, Datenmanagement, Python-Programmierung, Linux-Befehle, Statistische Hypothesentests, Bioinformatik, Statistische Modellierung, R-Programmierung, Biostatistik, Unix-Befehle, Datenverarbeitung, Datenanalyse-Software, Computergestütztes Denken, Jupyter, Statistische Analyse, Molekularbiologie
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- SQL für die Datenverarbeitung: University of California, Davis
- Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
- Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
- Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- ein Crashkurs in Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
- Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
- Data Science Challenge: Coursera Project Network
- Methoden für die Datenverarbeitung: IBM
