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Status: VorschauKompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Interactive Data Visualization, Tableau Software, Data Visualization Software, Data Visualization, Dashboard, Data Integration, Tree Maps, Advanced Analytics, Exploratory Data Analysis, Heat Maps, Data Mapping, Data Science, Data Import/Export, Data Governance
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Wärmekarten, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Visualisierung, Netzwerkanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Bereitstellung von Anwendungen, Daten Präsentation, Finanzielle Daten, Explorative Datenanalyse, Datenintegrität, Streudiagramme, Analytische Fähigkeiten, Deskriptive Analytik, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Datenethik, Tableau Software, Geografische Informationen und Technologie
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Microsoft Copilot, Responsible AI, Data Ethics, Data Security, Data Synthesis, Anomaly Detection, Simulations, Data Analysis
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenanalyse, Numerische Analyse, Statistische Methoden, Angewandte Mathematik, Algebra, Lineare Algebra
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateiverwaltung, Linux-Befehle, Datenverarbeitung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Unix, Molekularbiologie, Big Data, Bioinformatik, Datenmanagement, Datenanalyse-Software, Unix-Befehle
Status: VorschauKompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Paket- und Software-Management, Gemeinsame Nutzung von Daten, Qualitätssicherung, R-Programmierung, GitHub, DevOps, Versionskontrolle, Datenqualität, Agile Methodik, Klinische Studien, Klinische Forschung, Agile Entwicklung von Software, Verwaltung klinischer Daten, Instandhaltbarkeit, Statistische Berichterstattung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, Anomaly Detection, Machine Learning
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, Python Programming, Probability & Statistics, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Data Science, Statistical Analysis, NumPy, Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Probability Distribution
Status: NeuUniversity of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Statistical Inference, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Statistical Methods, Data Ethics, Data Science, Probability, Regression Analysis, Probability Distribution, Calculus
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Matplotlib, Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Visualization, Statistical Modeling, Feature Engineering, Data Science, Data Cleansing, Animation and Game Design
Status: NeuKompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Applied Mathematics, NumPy, Tensorflow, Machine Learning, Python Programming, Derivatives, Algorithms, Development Environment
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Use Tableau for your Data Science Workflow: Edureka
- Verwenden Sie Tableau für Ihren Data Science Workflow: University of California, Irvine
- Generative AI for Data Science with Copilot: Microsoft
- Grundlegende Lineare Algebra für Data Science: University of Colorado Boulder
- Kommandozeilen-Tools für die Genomik-Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Data Science für die klinische Berichterstattung nutzen: Genentech
- Power BI for Data Science and Analytics: Edureka
- Foundations of ML & Python for Data Science: Packt
- Introduction to Bayesian Statistics for Data Science: University of Colorado Boulder
- Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science: University of Pittsburgh
