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Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, JSON, Datenanalyse, Objektorientierte Programmierung (OOP), Pandas (Python-Paket), Restful API, Datenmanipulation, NumPy, Daten importieren/exportieren, Computer Programmierung, Automatisierung, Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Jupyter, Skripting
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Datenanalyse, Digitale Transformation, Big Data, Datenkompetenz, Cloud Computing, Künstliche Intelligenz, Data-Mining
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenumwandlung, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Datenkompetenz, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, SQL, Dashboard, Plotly, Datenvisualisierungssoftware, Jupyter, Generative KI, Datenvisualisierung, Data-Mining, Professionelles Netzwerken
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Datenmanipulation, SQL, Datenbanken, Python-Programmierung, Transaktionsverarbeitung, Jupyter, Abfragesprachen, Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation mit Stakeholdern, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Unternehmensanalytik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Workflow Management, Projektmanagement, Analytics, Big Data, Datenethik, Daten-Storytelling, Künstliche Intelligenz, Kommunikation
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Prädiktive Modellierung, Plotly, Plot (Grafiken), Interaktive Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, GitHub, Statistische Hypothesentests, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Rmarkdown, Shiny (R-Paket), Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Versionskontrolle, R-Programmierung, Statistische Analyse
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Deskriptive Statistik, Bayessche Statistik, Numerische Analyse, Datenumwandlung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Hypothesentests, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Methoden des Maschinellen Lernens, A/B-Tests, Mathematische Modellierung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenverarbeitung, GitHub, SQL, Datenmodellierung, Peer Review, Big Data, Datenkompetenz, Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Jupyter, Abfragesprachen, Cloud Computing, R (Software), Data-Mining, Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, Unternehmensanalyse, Daten bereinigen
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University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Visualisierung (Computergrafik), Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Überwachtes Lernen, Netzwerkanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Wissenschaftliche Visualisierung, NumPy, Text Mining, Analyse sozialer Netzwerke, Feature Technik, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung
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Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Big Data, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Erhebung von Daten, Datenmanipulation, Datenanalyse, Dashboard, Python-Programmierung, Jupyter, Web Scraping
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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Infinitesimalrechnung, Bayessche Statistik, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Geometrie, Grafische Darstellung, Algebra, Allgemeine Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Derivate, Arithmetik
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Was ist Data Science?: IBM
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Data Science Foundations: IBM