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    Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      Università di Napoli Federico II

      Data Science con Python e R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Scripting Languages, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Programming Principles, Data Management

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      51 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die R-Programmierung für Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenstrukturen, Jupyter, Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, R-Programmierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      576 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Verantwortungsvolle KI, Datenvisualisierungssoftware, Datenethik, Prädiktive Modellierung, Schnelles Engineering, Daten-Synthese, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung, Generative KI, Feature Technik, Datenanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      226 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Vorschau
      Vorschau
      L

      LearnQuest

      Data Science Foundations with No-Code Tools

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Data Analysis, Data Literacy, No-Code Development, Data Science, Predictive Modeling, Data Ethics, Data Capture, Data Modeling, Data Processing, Data Transformation, Data Integrity, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Data Governance, Data Collection, Data Integration

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Prädiktive Modellierung, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, Daten Präsentation, Datenmanipulation, Ggplot2, Datenwrangling, Datenverarbeitung, R (Software), Statistische Hypothesentests, Web Scraping, Datenvisualisierung, Datenanalyse-Software, Datenmodellierung, Tidyverse (R-Paket), Datenanalyse, R-Programmierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      107 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Führen Sie Data Science mit Azure Databricks durch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Deep Learning, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Datenbausteine, Apache Spark, Angewandtes maschinelles Lernen, Big Data, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Microsoft Azure, PySpark

      3,2
      Bewertung, 3,2 von 5 Sternen
      ·
      75 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Coursera

      Advanced Data Science Techniques (with AWS Integration)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Machine Learning Methods, Cloud Development, Amazon S3, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Computing, Machine Learning, Statistical Analysis, Forecasting, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Analytics, Supervised Learning, Dimensionality Reduction, Regression Analysis

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Wahrscheinlichkeitsgrundlagen für Datenwissenschaft und KI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Künstliche Intelligenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Datenanalyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      257 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Expressway to Data Science: Grundlegende Mathematik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Derivate, Integralrechnung, Grafische Darstellung, Algebra, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Mathematische Theorie & Analyse, Statistische Methoden, Numerische Analyse, Datenverarbeitung, Datenanalyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      454 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Irvine

      Verwenden Sie Tableau für Ihren Data Science Workflow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenethik, Daten Präsentation, Datenvisualisierungssoftware, Wärmekarten, Statistische Visualisierung, Bereitstellung von Anwendungen, Finanzielle Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Datenintegrität, Analytische Fähigkeiten, Deskriptive Analytik, Daten-Storytelling, Netzwerkanalyse, Streudiagramme, Datenvisualisierung, Geografische Informationen und Technologie, Tableau Software, Dashboard, Datenanalyse

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      30 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      E

      Edureka

      Use Tableau for your Data Science Workflow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Interactive Data Visualization, Tableau Software, Data Visualization Software, Data Visualization, Dashboard, Data Integration, Tree Maps, Advanced Analytics, Exploratory Data Analysis, Heat Maps, Data Mapping, Data Science, Data Import/Export, Data Governance

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • P

      Packt

      R Programming for Statistics and Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Ggplot2, Data Visualization, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming, Data Science, Tidyverse (R Package), Statistical Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Data Structures, Statistical Analysis, Descriptive Statistics, Programming Principles, Data Transformation, Probability & Statistics

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…121314…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Data Science con Python e R: Università di Napoli Federico II
    • Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM
    • Generative KI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere: IBM
    • Data Science Foundations with No-Code Tools: LearnQuest
    • Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R: Johns Hopkins University
    • Führen Sie Data Science mit Azure Databricks durch: Microsoft
    • Advanced Data Science Techniques (with AWS Integration): Coursera
    • Wahrscheinlichkeitsgrundlagen für Datenwissenschaft und KI: University of Colorado Boulder
    • Expressway to Data Science: Grundlegende Mathematik: University of Colorado Boulder
    • Verwenden Sie Tableau für Ihren Data Science Workflow: University of California, Irvine

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