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- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Marketing, Market Analysis, Branding, Product Lifecycle Management
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, PySpark, Big Data, Data Pipelines, Data Processing, Distributed Computing, JSON, Data Manipulation, Data Transformation, Performance Tuning
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Analysis, Statistical Visualization, Unsupervised Learning, Customer Insights, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), Heat Maps, Data Processing, Seaborn, Histogram, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Visualization Software
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University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Maschinelles Lernen, Verbesserung der Kundenerfahrung, Kundeneinblicke, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Aufdeckung von Betrug, AI-Personalisierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Engagement für Kunden, Kreditrisiko, Digitale Transformation, Anomalie-Erkennung, Big Data, Analytics, Künstliche Intelligenz, Marketing-Analytik, Erweiterte Analytik, Engagement fördern, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining
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University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Text Mining, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Data-Mining, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Computervision, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Front-End Web-Entwicklung, Java, Cascading Style Sheets (CSS), HTML und CSS, Webdesign, Algorithmen, Computer Programmierung, Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Web-Entwicklung, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Software-Ingenieur, Javascript, Kryptographie, Software Entwurf, Verschlüsselung, Datenstrukturen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Pandas (Python-Paket), NumPy, Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse, Python-Programmierung, Skripting, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenstrukturen
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Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Modeling, Data Architecture, Star Schema, Data Governance, Database Design, Data Mart, SQL, Relational Databases, Business Intelligence, Data Mining, Data Quality, Data Analysis
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University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Infrastruktur, Datenverarbeitung, Apache Hadoop, Unstrukturierte Daten, Skalierbarkeit, Datenanalyse, Big Data, Verteiltes Rechnen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Generative AI, LLM Application, Large Language Modeling, Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Generative Model Architectures, Deep Learning, ChatGPT, OpenAI, Generative AI Agents, Tensorflow, Seaborn, A/B Testing, Statistical Modeling, Data Visualization, Regression Analysis, Big Data, Machine Learning
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Inferenz, Unüberwachtes Lernen, Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Feature Technik
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Coursera Instructor Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, LLM Application, Large Language Modeling, Responsible AI, LangChain, Generative Model Architectures, Generative AI, Application Deployment, Application Development, Technical Management, Trend Analysis, Program Evaluation, Artificial Intelligence, Real Time Data, Applied Machine Learning, Data Ethics, Analytics, OpenAI, Business Strategy, Python Programming
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten predictive analytics Kurse
- Marketing Fundamentals Mastery: Apply, Analyze & Evaluate: EDUCBA
- Apache Spark: Apply & Evaluate Big Data Workflows: EDUCBA
- Customer Segmentation with K-Means: Model & Visualize: EDUCBA
- KI-Anwendungen in Marketing und Finanzen: University of Pennsylvania
- Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington
- Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik: Duke University
- Erste Schritte mit Python: Google
- Data Warehousing and Integration Part 1: Northeastern University
- Einführung in Big Data: University of California San Diego
- Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python: Packt