Spezialisierung für Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik

Lernen Sie, in Java zu programmieren und verbessern Sie Ihre Programmier- und Problemlösungsfähigkeiten. Sie werden lernen, Algorithmen zu entwerfen sowie Programme zu entwickeln und zu debuggen. Mit Hilfe von benutzerdefinierten Open-Source-Klassen werden Sie Programme schreiben, die auf Bilder, Websites und andere Datentypen zugreifen und diese umwandeln. Am Ende des Kurses werden Sie ein Programm erstellen, das die Beliebtheit verschiedener Babynamen in den USA im Laufe der Zeit durch die Analyse von CSV-Dateien (Comma Separated Value) ermittelt.

Nach Abschluss dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: 1. Ein Java-Programm zu bearbeiten, zu kompilieren und auszuführen; 2. Konditionale Bedingungen und Schleifen in einem Java-Programm verwenden; 3. Java-API-Dokumentation beim Schreiben von Programmen verwenden. 4. Ein Java-Programm mit Hilfe der wissenschaftlichen Methode zu debuggen; 5. Schreiben Sie eine Java-Methode, um ein bestimmtes Problem zu lösen; 6. Entwickeln Sie eine Reihe von Testfällen als Teil der Entwicklung eines Programms; 7. Erstellen Sie eine Klasse mit mehreren Methoden, die zusammenarbeiten, um ein Problem zu lösen; und 8. Verwenden Sie Techniken des Divide-and-Conquer-Designs für ein Programm, das mehrere Methoden verwendet.

Bauen Sie auf den softwaretechnischen Fähigkeiten auf, die Sie in "Java Programming: Probleme mit Software lösen" gelernt haben, indem Sie neue Datenstrukturen erlernen. Verwenden Sie diese Datenstrukturen, um komplexere Programme zu erstellen, die die objektorientierten Funktionen von Java nutzen. Am Ende des Kurses werden Sie ein Verschlüsselungsprogramm und ein Programm zum Brechen Ihres Verschlüsselungsalgorithmus schreiben. Nach Abschluss dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: 1. Lesen und Schreiben von Daten aus und in Dateien; 2. Probleme mit Datendateien lösen; 3. Quantitative Analysen von Daten durchführen (z.B. Maxima, Minima, Durchschnittswerte ermitteln); 4. Speichern und Verarbeiten von Daten in einem Array oder einer ArrayList; 5. Kombinieren Sie mehrere Klassen, um größere Probleme zu lösen; 6. Iterables und Sammlungen (einschließlich Maps) in Java verwenden.

Lösen Sie reale Probleme mit Java unter Verwendung mehrerer Klassen. Lernen Sie, wie Sie mithilfe von Java-Schnittstellen skalierbare Programmierlösungen erstellen können. Erkennen Sie, dass Software-Engineering mehr ist als das Schreiben von Code - es beinhaltet auch logisches Denken und Design. Am Ende dieses Kurses werden Sie ein Programm geschrieben haben, das Erdbebendaten analysiert und sortiert, und einen Predictive Text Generator entwickelt haben. Nach Abschluss dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: 1. Sortierung bei der Lösung von Problemen angemessen einzusetzen; 2. Klassen entwickeln, die die Schnittstelle Comparable implementieren; 3. Zeitdaten verwenden, um die empirische Leistung zu analysieren; 4. Probleme in mehrere Klassen aufteilen, jede mit ihren eigenen Methoden; 5. Bestimmen Sie, ob eine Klasse aus der Java-API für die Lösung eines bestimmten Problems verwendet werden kann; 6. Implementieren Sie Programmierlösungen mit mehreren Ansätzen und erkennen Sie Kompromisse; 7. Objektorientierte Konzepte wie Schnittstellen und abstrakte Klassen bei der Entwicklung von Programmen verwenden; 8. Implementierungsentscheidungen in geeigneter Weise verbergen, so dass sie in öffentlichen Methoden nicht sichtbar sind; und 9. Erkennen Sie die Grenzen von Algorithmen und Java-Programmen bei der Lösung von Problemen. 10. Erkennen von Standard-Java-Klassen und Idiomen, einschließlich Ausnahmebehandlung, statische Methoden, java.net- und java.io-Pakete.

Haben Sie sich jemals gefragt, wie Netflix entscheidet, welche Filme es Ihnen empfiehlt? Oder wie Amazon Bücher empfiehlt? Wir können ein Gefühl dafür bekommen, wie das funktioniert, indem wir ein eigenes vereinfachtes Empfehlungssystem erstellen! In dieser Abschlussarbeit werden Sie Ihre Fähigkeiten zur Problemlösung und Java-Programmierung unter Beweis stellen, indem Sie Empfehlungssysteme erstellen. Sie werden mit Daten zu Filmen, einschließlich Bewertungen, arbeiten, aber die Prinzipien lassen sich leicht auf Bücher, Restaurants und vieles mehr übertragen. Sie werden ein Programm schreiben, das Fragen zu den Daten beantwortet, z.B. welche Artikel einem Benutzer auf der Grundlage seiner Bewertungen mehrerer Filme empfohlen werden sollten. Anhand von Eingabedateien mit den Bewertungen der Benutzer und den Filmtiteln können Sie: 1. Daten einlesen und in Listen und Karten zerlegen; 2. Berechnen Sie die durchschnittlichen Bewertungen; 3. Berechnen Sie anhand der Bewertungen, wie ähnlich ein bestimmter Nutzer einem anderen Nutzer ist; und 4. Filme für einen bestimmten Benutzer auf der Grundlage von Bewertungen empfehlen.

5. Zeigen Sie empfohlene Filme für einen bestimmten Benutzer auf einer Webseite an.