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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      Università di Napoli Federico II

      Data Science con Python e R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Scripting Languages, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Programming Principles, Data Management

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      51 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die R-Programmierung für Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Datenmanipulation, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Grundsätze der Programmierung, Daten importieren/exportieren, Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, Jupyter, Datenanalyse, Datenstrukturen, Datenverarbeitung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      576 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Vorschau
      Vorschau
      L

      LearnQuest

      Data Science Foundations with No-Code Tools

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Data Analysis, Data Literacy, No-Code Development, Data Science, Predictive Modeling, Data Ethics, Data Capture, Data Modeling, Data Processing, Data Transformation, Data Integrity, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Data Governance, Data Collection, Data Integration

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Datenvisualisierungssoftware, Generative KI, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Synthese, Schnelles Engineering, Datenethik, Datenverarbeitung, Feature Technik, Datenanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      226 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Prädiktive Modellierung, Daten Präsentation, Datenwrangling, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, R (Software), Regressionsanalyse, Datenanalyse-Software, Web Scraping, R-Programmierung, Ggplot2, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Statistische Hypothesentests, Tidyverse (R-Paket)

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      107 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Coursera

      Advanced Data Science Techniques (with AWS Integration)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Machine Learning Methods, Cloud Development, Amazon S3, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Computing, Machine Learning, Statistical Analysis, Forecasting, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Analytics, Supervised Learning, Dimensionality Reduction, Regression Analysis

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Führen Sie Data Science mit Azure Databricks durch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Datenbausteine, PySpark, Explorative Datenanalyse, Big Data, Apache Spark, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

      3,2
      Bewertung, 3,2 von 5 Sternen
      ·
      75 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Wahrscheinlichkeitsgrundlagen für Datenwissenschaft und KI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bayessche Statistik, Künstliche Intelligenz, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Analyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      257 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Expressway to Data Science: Grundlegende Mathematik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Derivate, Integralrechnung, Algebra, Grafische Darstellung, Mathematische Theorie & Analyse, Statistische Methoden, Numerische Analyse, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Lineare Algebra

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      454 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Grundlegende Lineare Algebra für Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Algebra, Datenanalyse, Statistische Methoden, Numerische Analyse, Datenverarbeitung, Lineare Algebra

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      176 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • P

      Packt

      R Programming for Statistics and Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Ggplot2, Data Visualization, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming, Data Science, Tidyverse (R Package), Statistical Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Data Structures, Statistical Analysis, Descriptive Statistics, Programming Principles, Data Transformation, Probability & Statistics

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Kommandozeilen-Tools für die Genomik-Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenmanagement, Datenverarbeitung, Molekularbiologie, Unix, Unix-Befehle, Dateiverwaltung, Big Data, Bioinformatik, Datenanalyse-Software

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      567 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    1…121314…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Data Science con Python e R: Università di Napoli Federico II
    • Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM
    • Data Science Foundations with No-Code Tools: LearnQuest
    • Generative KI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere: IBM
    • Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R: Johns Hopkins University
    • Advanced Data Science Techniques (with AWS Integration): Coursera
    • Führen Sie Data Science mit Azure Databricks durch: Microsoft
    • Wahrscheinlichkeitsgrundlagen für Datenwissenschaft und KI: University of Colorado Boulder
    • Expressway to Data Science: Grundlegende Mathematik: University of Colorado Boulder
    • Grundlegende Lineare Algebra für Data Science: University of Colorado Boulder

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