Fred Hutchinson Cancer Center
Spécialisation Enhancing Reproducible Science with GitHub and Docker

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Fred Hutchinson Cancer Center

Spécialisation Enhancing Reproducible Science with GitHub and Docker

Make Your Scientific Data Analysis Reproducible. Learn best practices, methods, and tools to enhance the reproducibility of your data analyses

Carrie Wright, PhD
Kate Isaac
Candace Savonen, MS

Instructeurs : Carrie Wright, PhD

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
niveau Débutant

Expérience recommandée

1 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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niveau Débutant

Expérience recommandée

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Ce que vous apprendrez

  • Organize analysis files and track changes in your code over time with version control.

  • Automate the testing and re-running of your code.

  • Enable shareable computing environments so that your results are consistent.

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !

juillet 2025

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Fred Hutchinson Cancer Center

Spécialisation - série de 5 cours

Ce que vous apprendrez

  • Create reproducible data analyses

  • Apply reproducibility skills to existing analyses scripts and projects

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : GitHub
Catégorie : Open Source Technology
Catégorie : Technical Documentation
Catégorie : Package and Software Management
Catégorie : Programming Principles
Catégorie : Integrated Development Environments
Catégorie : Git (Version Control System)
Catégorie : Code Review
Catégorie : R (Software)
Catégorie : Scientific Methods
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : R Programming
Catégorie : Informatics

Ce que vous apprendrez

  • Enhance reproducibility and replicability of data analyses

  • Introduction to reproducibility tools

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Docker (Software)
Catégorie : Code Review
Catégorie : GitHub
Catégorie : Automation
Catégorie : Containerization
Catégorie : Git (Version Control System)
Catégorie : Informatics
Catégorie : Continuous Integration
Catégorie : R Programming
Catégorie : Bioinformatics
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Software Development Tools
Catégorie : Version Control

Ce que vous apprendrez

  • Goal of this course: Equip learners with basics skills and confidence to utilize containers within the context of scientific software analyses.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Docker (Software)
Catégorie : Containerization
Catégorie : Bioinformatics
Catégorie : Command-Line Interface
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Continuous Integration
Catégorie : Software Versioning
Catégorie : Debugging
Catégorie : Continuous Deployment
Catégorie : Software Development
Catégorie : Development Environment
Catégorie : Cloud-Native Computing
Catégorie : Devops Tools

Ce que vous apprendrez

  • Utilize automation to enhance scientific projects and save time

    Troubleshoot most common GitHub Actions errors

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Automation
Catégorie : GitHub
Catégorie : Software Development
Catégorie : Continuous Integration
Catégorie : Debugging
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Containerization
Catégorie : Continuous Deployment
Catégorie : Scripting
Catégorie : Docker (Software)
Catégorie : Test Automation
Catégorie : YAML

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Key Management
Catégorie : YAML
Catégorie : Version Control

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeurs

Carrie Wright, PhD
Fred Hutchinson Cancer Center
14 Cours17 619 apprenants
Kate Isaac
Fred Hutchinson Cancer Center
1 Cours46 apprenants

Offert par

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