Unlock the creative power of generative AI by learning to build your own multimodal systems from the ground up. In this hands-on course, you’ll master deep generative modeling with PyTorch and the Hugging Face ecosystem, progressing from foundational concepts to advanced applications like text-to-image generation and model personalization. Guided by expert instructor Jonathan Dinu, you’ll gain practical skills in manipulating data, training neural networks, and fine-tuning large pre-trained models—empowering you to design innovative AI systems that understand and generate both text and images.
Spécialisation Programming Generative AI
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Spécialisation Programming Generative AI
Deep Generative AI Neural Network Multimodal Model. A journey through deep generative modeling—build, train, and personalize AI models using PyTorch.
Instructeur : Pearson
Inclus avec 
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
1 mois à raison de 5 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
1 mois à raison de 5 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez
Develop and implement deep generative models for images and text using PyTorch and Hugging Face libraries.
Build and personalize state-of-the-art multimodal systems, including text-to-image generators like stable diffusion.
Apply advanced techniques for data manipulation, model evaluation, and efficient fine-tuning of large pre-trained AI models.
Vue d'ensemble
Compétences que vous acquerrez
Outils que vous découvrirez
Ce qui est inclus
Certificat partageable
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Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !
août 2025
8 exercices pratiques
Améliorez votre expertise en la matière
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- Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
- Développez une compréhension approfondie de concepts clés
- Obtenez un certificat professionnel auprès de Pearson
Spécialisation - série de 3 cours
Ce que vous apprendrez
Develop a foundational understanding of generative AI and deep generative modeling concepts.
Explore and compare various multimodal generative models and their input/output modalities.
Gain hands-on experience programming with tensors and building neural networks using PyTorch.
Understand the theoretical trade-offs between different generative model architectures and their practical implications.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : PyTorch (Machine Learning Library)
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Multimodal Prompts
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Artificial Neural Networks
Catégorie : Generative Model Architectures
Ce que vous apprendrez
Understand and implement core generative AI models for images and text, including autoencoders, diffusion models, and transformers.
Gain practical experience with leading deep learning frameworks such as PyTorch and Hugging Face libraries.
Learn to represent, generate, and manipulate images and text using state-of-the-art neural network architectures.
Apply advanced generative techniques for tasks like image enhancement, translation, and natural language inference.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Text Mining
Catégorie : PyTorch (Machine Learning Library)
Catégorie : Artificial Neural Networks
Catégorie : Unsupervised Learning
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Generative Model Architectures
Catégorie : Computer Vision
Ce que vous apprendrez
Understand and implement multimodal models that integrate images and text for advanced AI applications.
Build and optimize semantic image search engines using contrastive language-image pre-training.
Master the principles and practicalities of latent diffusion and stable diffusion for text-to-image generation.
Adapt, fine-tune, and efficiently evaluate pre-trained generative models for new tasks, styles, and real-time performance.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Multimodal Prompts
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Image Quality
Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Generative Model Architectures
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