Fractal Analytics
Spécialisation Leadership Strategies for AI and Generative AI

Découvrez de nouvelles compétences avec 30 % de réduction sur les cours dispensés par des experts du secteur. Économisez maintenant.

Fractal Analytics

Spécialisation Leadership Strategies for AI and Generative AI

AI Adoption Strategies for Business Leaders. A CEO' Perspective for AI Adoption and Generative AI Implementation

Enseigné en Français (doublage IA)

Sray Agarwal
Rasesh Shah
Fractal Analytics Academy

Instructeurs : Sray Agarwal

1 847 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

En savoir plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.3

(35 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

1 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.3

(35 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

1 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs

Ce que vous apprendrez

  • Evaluate potential applications of generative AI across diverse business domains.

  • Integrate generative AI into business operations effectively, considering data privacy and ethical implications.

  • Establish KPIs, interpret data-driven insights, and devise optimization strategies for generative AI initiatives.

Vue d'ensemble

Ce qui est inclus

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Français (doublage IA)
41 exercices pratiques

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Fractal Analytics

Spécialisation - série de 4 cours

Ce que vous apprendrez

  • The definition and distinguishing features of generative AI and explore the core concepts of generative models including GANs and VAEs.

  • Comprehend the role of data and training in generating new content using Generative AI models.

  • Recognize and evaluate the potential applications of generative AI across various business domains and identify areas where it can add value.

  • Strategic framework for integrating GenAI into business operations, with data privacy, ethical implications, and potential risks at the center.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Key Performance Indicators (KPIs)
Catégorie : Strategic Leadership
Catégorie : Customer Engagement
Catégorie : Corporate Strategy
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Product Development
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Generative Model Architectures
Catégorie : Organizational Effectiveness
Catégorie : AI Product Strategy
Catégorie : Performance Measurement
Catégorie : Business Leadership
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Technical Consulting

Ce que vous apprendrez

  • Explain key components for driving desired outcomes from AI

  • Explain strategies for error reduction and accuracy improvement in AI

  • Gain insights into optimizing organizational effectiveness in AI adoption

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Design Thinking
Catégorie : Data Quality
Catégorie : User Centered Design
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Ethical Standards And Conduct
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Business Strategy
Catégorie : Governance
Catégorie : Strategic Decision-Making
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Organizational Development
Catégorie : Technology Strategies
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Organizational Strategy
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Data Strategy
Catégorie : Human Centered Design
Catégorie : Business Leadership

Ce que vous apprendrez

  • Discuss responsible AI principles and their significance in technology, including ethical considerations, fairness, transparency, and accountability.

  • Apply techniques to identify, address, and mitigate bias in AI algorithms and data, promoting fairness and inclusivity in AI systems.

  • Interpret and explain AI decisions, balancing accuracy and explainability to foster trust and accountability in AI systems.

  • Discuss accountability, ethical AI governance, privacy considerations, security measures in the development & deployment of responsible AI systems.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Ethical Standards And Conduct
Catégorie : Data Security
Catégorie : Information Privacy
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Critical Thinking
Catégorie : Mitigation
Catégorie : Governance
Catégorie : Complex Problem Solving
Catégorie : Personally Identifiable Information
Catégorie : Accountability
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Artificial Intelligence

Ce que vous apprendrez

  • Explain the lifecycle of DS project and role of structured thinking in DS project.

  • Define a problem statement using the SMART framework. Explain the activities, best practices, and pitfalls in the implementation phase.

  • Construct MECE issue tree to break-down business problems into parts. Create a problem statement worksheet to scope business problems.

  • Explain the role of human centered design during solutioning of business problems.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Problem Solving
Catégorie : Creative Problem-Solving
Catégorie : Critical Thinking
Catégorie : Empathy
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Decision Making
Catégorie : Data Science
Catégorie : Human Centered Design
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Complex Problem Solving

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeurs

Sray Agarwal
Fractal Analytics
1 Cours1 364 apprenants
Rasesh Shah
Fractal Analytics
1 Cours2 258 apprenants
Fractal Analytics Academy
Fractal Analytics
23 Cours100 141 apprenants

Offert par

Fractal Analytics

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Coursera Plus

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.

En savoir plus

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Découvrir les diplômes

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

En savoir plus

Foire Aux Questions

Plus de questions

Aide financière disponible,