Spécialisation Generative AI for Software Engineers & Developers

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Ce spécialisation n'est pas disponible en Français (France)

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Spécialisation Generative AI for Software Engineers & Developers

Become an Expert in AI-powered Software Development. Acquire skills to utilize generative AI tools, platforms, and frameworks to optimize coding, streamline debugging, and boost collaborative software engineering.

Instructeur : Edureka

Inclus avec Coursera Plus

Série de 4 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 mois à raison de 5 heures par semaine

Planning flexible

Obtenir une qualification professionnelle

Partagez votre expertise avec les employeurs

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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

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Ce que vous apprendrez

Gain expertise in using generative AI tools like GitHub Copilot, Tabnine, and Amazon Q to improve coding efficiency and quality.
Master prompt engineering and AI-driven workflows to create intelligent, scalable applications with Gemini and Vertex AI.
Develop hands-on skills with AI tools like Cursor AI, CodeSee, and Snyk for code navigation, debugging, and optimization.
Understand ethical practices and strategies for secure, efficient, and collaborative AI-powered software development.

Vue d'ensemble

Dive into the future of coding with the Generative AI for Software Engineers & Developers Specialization, which will empower you to harness generative AI for software development. From crafting smarter code to streamlining workflows, you’ll master cutting-edge tools and techniques to stay ahead in the tech world. Following courses are part of this specialization:

Getting Started with Generative AI: Learn autoencoders, GANs, and transformers. Master prompt engineering and fine-tuning with LoRA.
Gemini and Vertex AI: Building Intelligent Applications: Build smart apps with Gemini and Vertex AI, focusing on agents and scalable deployment.
Generative AI Coding Assistants for Developers: Boost productivity with GitHub Copilot, Tabnine, and Amazon Q for coding and CI/CD integration.
Generative AI Tools for Modern Software Engineering: Use Cursor AI, Snyk, and Qodo for code navigation, quality, and secure development.

This specialization is suitable for aspiring and practicing software engineers, developers, and tech enthusiasts eager to integrate AI into their workflows.

Basic programming knowledge and familiarity with software development concepts is required to enroll for this specialization.

Enroll now on Coursera to unlock your potential in AI-driven software engineering! Earn a shareable certificate and transform your career today.

Ce qui est inclus

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Enseigné en Anglais

Récemment mis à jour !

août 2025

65 exercices pratiques

Améliorez votre expertise en la matière

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Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
Développez une compréhension approfondie de concepts clés
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Spécialisation - série de 4 cours

The Generative AI for Software Engineers & Developers Specialization features hands-on projects to apply AI-driven software development skills.

In Getting Started with Generative AI, build an AI-powered content strategy system using text vectorization and autoencoders. In Gemini and Vertex AI, create an intelligent application with Gemini API for text and vision tasks.

In Generative AI Coding Assistants for Developers, develop a BugTracker Pro app using GitHub Copilot, Tabnine, and Amazon Q for efficient coding and debugging.

In Generative AI Tools for Modern Software Engineering, design a secure code management system with Cursor AI, Snyk, and Qodo, focusing on quality and automation. These projects equip you with practical skills in AI-assisted coding, deployment, and secure development, preparing you for real-world software engineering challenges.

Getting Started with Generative AI

COURS 118 heuresVoir le cours

Ce que vous apprendrez

Define generative AI principles and apply data preparation, vectorization, and model-building techniques.
Analyze and compare models like GANs, VAEs, transformers, and LLMs for practical applications.
Design effective prompts using few-shot, zero-shot, and chain-of-thought techniques for AI models.
Optimize and deploy generative AI models using fine-tuning, PEFT, and LLMOps strategies.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI

Catégorie : Large Language Modeling

Catégorie : Prompt Engineering

Catégorie : Natural Language Processing

Catégorie : AI Personalization

Catégorie : Machine Learning

Catégorie : Application Deployment

Catégorie : Open Source Technology

Catégorie : Responsible AI

Catégorie : OpenAI

Catégorie : Database Systems

Catégorie : Feature Engineering

Catégorie : Deep Learning

Catégorie : Data Cleansing

Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Catégorie : Generative Model Architectures

Catégorie : Data Visualization

Catégorie : Data Processing

Gemini and Vertex AI: Building Intelligent Applications

COURS 214 heuresVoir le cours

Ce que vous apprendrez

Explain Gemini’s multimodal architecture and use AI Studio/APIs for text, vision, and code.
Use Gemini APIs and Google AI Studio to explore code generation, document analysis, and multimodal capabilities.
Explore Vertex AI foundations, model tuning, and deployment strategies conceptually, with practical demos focused on Gemini.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI

Catégorie : Artificial Intelligence

Catégorie : Prompt Engineering

Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Catégorie : Performance Tuning

Catégorie : Application Deployment

Catégorie : Generative AI Agents

Catégorie : Application Programming Interface (API)

Catégorie : LLM Application

Catégorie : Responsible AI

Catégorie : Google Cloud Platform

Catégorie : Google Gemini

Catégorie : Python Programming

Catégorie : Multimodal Prompts

Catégorie : Software Development Tools

Catégorie : AI Personalization

Catégorie : Cloud Platforms

Catégorie : Large Language Modeling

Generative AI Coding Assistants for Developers

COURS 314 heuresVoir le cours

Ce que vous apprendrez

Define how AI coding tools assist in software development.
Construct effective prompts for accurate AI code suggestions.
Apply GitHub Copilot, Tabnine, and Amazon Q to generate, debug, and document code.
Collaborate with AI tools in both solo and team-based coding tasks.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Code Review

Catégorie : Generative AI

Catégorie : Software Development Tools

Catégorie : AI Personalization

Catégorie : Software Documentation

Catégorie : Generative AI Agents

Catégorie : Secure Coding

Catégorie : Test Automation

Catégorie : CI/CD

Catégorie : Maintainability

Catégorie : Software Engineering

Catégorie : Amazon Web Services

Catégorie : GitHub

Catégorie : Software Technical Review

Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Catégorie : Integrated Development Environments

Catégorie : Prompt Engineering

Catégorie : Software Architecture

Catégorie : DevOps

Catégorie : Software Development

Generative AI Tools for Modern Software Engineering

COURS 412 heuresVoir le cours

Ce que vous apprendrez

Navigate and explore codebases using AI tools like Cursor AI, CodeSee, and Sourcegraph efficiently.
Improve code quality with automated reviews, static analysis, and bug detection via AI-powered tools.
Generate, refactor, and debug code quickly using AI assistants like Codeium, Refact AI, and Cody AI.
Enhance security, optimize performance, and boost collaboration with AI-driven development practices.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Artificial Intelligence

Catégorie : Code Review

Catégorie : Debugging

Catégorie : Software Development Life Cycle

Catégorie : Collaborative Software

Catégorie : Software Development Tools

Catégorie : Performance Tuning

Catégorie : Automation

Catégorie : Integrated Development Environments

Catégorie : Prompt Engineering

Catégorie : Software Development

Catégorie : DevSecOps

Catégorie : Generative AI

Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Catégorie : Software Technical Review

Catégorie : Software Engineering

Catégorie : Software Visualization

Catégorie : AI Personalization

Catégorie : Application Security

Catégorie : Analysis

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Instructeur

Edureka

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Foire Aux Questions

You can complete the Generative AI for Software Engineers & Developers Specialization in 3 to 4 months by dedicating 5 to 6 hours per week. This flexible, self-paced schedule allows you to master AI-driven software development skills at your convenience.

You need basic programming skills in Python or JavaScript, along with foundational software development knowledge. No prior AI experience is required, making this specialization ideal for beginners eager to excel in generative AI.

Yes, you should follow a specific order for optimal learning. Start with Getting Started with Generative AI, then proceed to Gemini and Vertex AI: Building Intelligent Applications, followed by Generative AI Coding Assistants for Developers, and finish with Generative AI Tools for Modern Software Engineering to build your skills progressively.