Cette spécialisation est destinée aux professionnels de la santé publique et des soins de santé, aux chercheurs, aux analystes de données, aux travailleurs sociaux et aux autres personnes qui ont besoin d'une introduction complète à la biostatistique centrée sur les concepts. Ceux qui terminent la spécialisation seront capables de lire et de répondre à la littérature scientifique, y compris les sections Méthodes et Résultats, dans la santé publique, la médecine, la science biologique et les domaines connexes. Ils seront également prêts à faire partie d'une équipe de recherche.
Spécialisation Biostatistique en santé publique
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Spécialisation Biostatistique en santé publique
Développer des compétences statistiques pour les sciences biologiques. Maîtrisez les outils et les méthodes dont vous avez besoin pour analyser, interpréter et communiquer les données biostatistiques.
Instructeur : John McGready, PhD, MS
46 256 déjà inscrits
Inclus avec 
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.8
(2,242 avis)
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
2 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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Ce que vous apprendrez
Calculer des statistiques sommaires à partir de données de santé publique et biomédicales
Interpréter des présentations écrites et visuelles de données statistiques
Évaluer et interpréter les résultats de diverses méthodes de régression
Choisissez la méthode statistique la plus appropriée pour répondre à votre question de recherche
Vue d'ensemble
Compétences que vous acquerrez
- Probability & Statistics
- Epidemiology
- Statistical Methods
- Scientific Methods
- Statistics
- Biostatistics
- Advanced Analytics
- Regression Analysis
- Descriptive Statistics
- Statistical Visualization
- Sampling (Statistics)
- Medical Science and Research
- Statistical Inference
- Public Health
- Statistical Hypothesis Testing
- Statistical Modeling
- Statistical Analysis
- Data Analysis
- Probability Distribution
- Quantitative Research
Ce qui est inclus
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Anglais
37 exercices pratiques
Améliorez votre expertise en la matière
- Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
- Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
- Développez une compréhension approfondie de concepts clés
- Obtenez un certificat professionnel auprès de Johns Hopkins University
Spécialisation - série de 4 cours
Ce que vous apprendrez
Calculer des mesures de données continues
Interpréter les visualisations de données
Analyser des données binaires
Analyser les données relatives au temps écoulé avant l'événement
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Statistiques
Catégorie : Biostatistique
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : Probabilités et statistiques
Catégorie : Distribution de probabilité
Catégorie : Statistiques descriptives
Catégorie : Détermination de la taille de l'échantillon
Catégorie : Science et recherche médicales
Catégorie : Visualisation statistique
Catégorie : Recherche quantitative
Catégorie : Épidémiologie
Catégorie : Santé publique
Ce que vous apprendrez
Utiliser des méthodes statistiques pour analyser la distribution de l'échantillonnage
Estimer et interpréter des intervalles de confiance à 95 % pour des échantillons uniques
Estimer et interpréter les intervalles de confiance à 95 % pour deux populations
Estimer et interpréter les valeurs p pour les tests d'hypothèse
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Inférence statistique
Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
Catégorie : Recherche quantitative
Catégorie : Biostatistique
Catégorie : Santé publique
Catégorie : Méthodes scientifiques
Ce que vous apprendrez
Pratiquer des méthodes de régression simples pour déterminer les relations entre un résultat et un prédicteur
Reconnaître les facteurs de confusion dans l'analyse statistique
Effectuer des ajustements d'estimation
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : Inférence statistique
Catégorie : Recherche quantitative
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Biostatistique
Catégorie : Probabilités et statistiques
Catégorie : Épidémiologie
Catégorie : Santé publique
Ce que vous apprendrez
Pratiquer des méthodes de régression multiple pour déterminer les relations entre un résultat et des prédicteurs multiples
Utiliser l'approche Spline pour les relations non linéaires avec des prédicteurs continus
Effectuer des calculs avec plusieurs variables prédictives
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Analyse avancée
Catégorie : Biostatistique
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : Probabilités et statistiques
Catégorie : Santé publique
Catégorie : Analyse des Données
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Instructeur
Offert par
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Felipe M.
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Étudiant(e) depuis 2021
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Foire Aux Questions
La spécialisation est structurée en quatre cours de 4 semaines, de sorte qu'elle peut être complétée en seulement 16 semaines. Toutefois, vous devez prévoir un rythme adapté à votre situation particulière. Aucun des travaux ne nécessite d'évaluation par les pairs, vous pouvez donc travailler à votre propre rythme.
Capacité mathématique allant jusqu'à l'algèbre de base, y compris les logarithmes et l'équation d'une droite
Nous vous recommandons vivement de suivre les cours dans l'ordre dans lequel ils sont présentés. Les cours s'appuient les uns sur les autres.
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