이 과정에서는 Model Armor의 필수 보안 기능을 검토하고 서비스를 사용할 수 있도록 준비합니다. LLM과 관련된 보안 위험과 Model Armor가 AI 애플리케이션을 보호하는 방법을 알아봅니다.
Model Armor: 안전한 AI 배포
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
회사의 보안 포트폴리오에서 Model Armor의 목적을 설명합니다.
Model Armor가 LLM과의 모든 상호작용에 적용하는 보호 조치를 정의합니다.
Model Armor API를 설정하고 플래그가 지정된 위반사항을 찾습니다.
MA가 프롬프트와 대답을 관리하는 방법을 파악합니다.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Threat Modeling
- Catégorie : Application Programming Interface (API)
- Catégorie : System Configuration
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : Security Requirements Analysis
- Catégorie : Large Language Modeling
- Catégorie : Security Software
- Catégorie : API Design
- Catégorie : LLM Application
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Security Controls
- Catégorie : Open Web Application Security Project (OWASP)
- Catégorie : Application Security
Détails à connaître
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septembre 2025
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4 devoirs
Enseigné en Coréen
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 6 modules dans ce cours
이 모듈에서는 과정의 학습 목표를 살펴봅니다.
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이 모듈에서는 Model Armor 기능에 대해 알아보고 Model Armor가 완화하는 보안 위험을 이해합니다.
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이 모듈에서는 Model Armor가 LLM을 보호하는 방식을 결정하는 설정과 템플릿을 적용하는 방법을 알아봅니다.
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이 모듈에서는 API를 설정하고 Model Armor가 플래그를 지정한 위반사항을 찾는 방법을 알아봅니다.
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이 모듈에서는 실습에서 모든 것을 종합하여 LLM에 전달되는 프롬프트와 대답에 Model Armor가 적용하는 경계를 확장해 보겠습니다.
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이 모듈에서는 학습 목표를 검토하고 과정을 마무리합니다.
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Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
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