In this course, you'll learn about problem solving in data analysis through real-world scenarios. You’ll explore the phases of data analysis and the problem types that data analysts face. You’ll also learn how to ask effective questions to guide data analysis. Current Google data analysts will instruct and provide you with hands-on ways to accomplish common data analytics tasks.
Ask Effective Questions
Ask Effective Questions
Ce cours fait partie de Spécialisation Google Data-Driven Decision Making
Instructeur : Google Career Certificates
Enseignant de premier plan
Inclus avec 
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niveau Débutant
Expérience recommandée
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Explore problem solving in data analysis through a variety of real-world business scenarios
Describe the six phases of the data analysis process
Identify the common problem types that data analysts face
Practice effective questioning techniques that can help guide analysis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Interviewing Skills
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
septembre 2025
Enseigné en Anglais
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- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 3 modules dans ce cours
Learn about problem solving in the data analysis phase through real-world scenarios and explore the phases of data analysis.
Inclus
2 vidéos2 lectures1 devoir
Explore the problem types that data analysts face.
Inclus
3 vidéos1 lecture1 devoir1 plugin
Learn how to ask effective questions to guide data analysis.
Inclus
2 vidéos1 lecture4 devoirs
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Foire Aux Questions
Data is a group of facts that can take many different forms, such as numbers, pictures, words, videos, observations, and more. We use and create data everyday, like when we stream a show or song or post on social media.
Data analytics is the collection, transformation, and organization of these facts to draw conclusions, make predictions, and drive informed decision-making.
No prior experience with spreadsheets or data analytics is required. All you need is high-school level math and a curiosity about how things work.
You don't need to be a math all-star to succeed in this certificate. You need to be curious and open to learning with numbers (the language of data analysts). Being a strong data analyst is more than just math, it's about asking the right questions, finding the best sources to answer your questions effectively, and illustrating your findings clearly in visualizations.
Plus de questions
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¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.