By completing this course, learners will be able to identify core ETL concepts, analyze data structures, apply CloverETL tools, construct metadata definitions, process JSON and XML formats, design optimized workflows, and evaluate real-world fraud detection case studies. Through a blend of foundational training and advanced projects, participants will gain hands-on expertise in building reliable data pipelines and solving complex integration challenges.
CloverETL: Design, Analyze & Optimize Workflows
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7 heures à compléter
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Ce que vous apprendrez
Identify ETL concepts, analyze data structures, and apply CloverETL tools.
Design workflows, process JSON/XML, and validate schemas with metadata.
Build fraud detection pipelines and evaluate integration in real-world scenarios.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Integration
- Catégorie : Anomaly Detection
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Data Warehousing
- Catégorie : Metadata Management
- Catégorie : Data Integrity
- Catégorie : Process Design
- Catégorie : Extensible Markup Language (XML)
- Catégorie : Data Cleansing
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Data Modeling
- Catégorie : Fraud detection
- Catégorie : Workflow Management
- Catégorie : Extract, Transform, Load
- Catégorie : Data Validation
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Data Mapping
- Catégorie : JSON
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septembre 2025
Évaluations
11 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 3 modules dans ce cours
This module introduces learners to the fundamentals of CloverETL, focusing on the core ETL (Extract, Transform, Load) concepts, workflow structures, and the designer tools that power seamless data integration. Learners will explore how to build efficient ETL pipelines, create structured metadata, and perform basic file conversions—equipping them with the practical skills to handle diverse data sources and streamline data processing.
Inclus
10 vidéos4 devoirs1 plugin
This module dives into advanced data processing techniques using CloverETL, focusing on handling complex JSON and XML formats and mastering data mapping between sources and targets. Learners will explore how to parse and transform nested JSON data, resolve field mismatches through effective mapping, and implement XML extraction, validation, and writing workflows. By the end of the module, learners will be equipped to process hierarchical data structures, ensure schema compliance, and deliver structured outputs for seamless data integration.
Inclus
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This module introduces the Credit Card Fraud Detection (CCFD) case study in CloverETL, focusing on foundational concepts and the workflow design. Learners will explore flow diagrams, metadata editing, and dataset construction, gaining a clear understanding of how to standardize and integrate multiple data sources for fraud detection.
Inclus
7 vidéos4 devoirs
En savoir plus sur Data Analysis
Packt
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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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Larry W.
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